Ingénieur Développeur IA - Agentique Mcp & Coding Assistants H/F

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France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Cloud Computing Code Generation Software Quality Data Security Large Language Models Backend

Job description

Le Contexte : Connecter l’IA Agentique à une Application Patrimoniale Legacy

Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation d’une application coeur de métier (10 à 15 ans d’ancienneté) dédiée aux conseillers en patrimoine, nous renforçons l’équipe d’ingénierie avec 1 à 2 Développeurs IA.

L’objectif majeur est de concevoir un Agent IA et un serveur MCP (Model Context Protocol) capables de s’interfacer avec le SI existant. Le cas d’usage cible porte sur la génération automatique de rapports sur-mesure à partir de requêtes formulées en langage naturel par les conseillers (sélection des jeux de données, historique du portefeuille, adaptation dynamique des templates de restitution).

Le candidat intégrera une organisation performante qui s’appuie activement sur des assistants de génération de code (Kiro / Claude / Chiro) pour décupler la vélocité des développements.

Vos Missions : Développement d’Agents, Couche MCP & Déploiement AWS

Rattaché(e) directement à l’Engineering Manager et au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Product Owners, Développeurs API dédiés) :

  1. Conception & Développement IA (Majeure) :

Développer et paramétrer l’Agent IA capable d’interpréter les requêtes complexes des utilisateurs en langage naturel et de piloter la génération des rapports.

Concevoir, développer et déployer le MCP (Model Context Protocol) pour exposer en toute sécurité les données et fonctionnalités de l’application Legacy à l’Agent IA.

  1. Intégration & Architecture Cloud :

Collaborer avec les équipes de développement API internes pour consommer les endpoints dédiés qui alimenteront la couche MCP.

Assurer le déploiement de l’infrastructure Agent & MCP sur l’environnement AWS.

Garantir des temps de réponse optimisés, la sécurité des données patrimoniales et la stabilité des réponses.

  1. Delivery outillé :

Utiliser au quotidien les assistants de code internes (Kiro / Chiro / Claude) pour accélérer le delivery et maintenir les standards de qualité logicielle de l’équipe.

Requirements

Profil recherché Compétences Techniques & EnvironnementExpertise IA Agentique : Pratique avérée de la création d’Agents IA, du prompt engineering structuré, des architectures RAG et des patterns d’orchestration.Protocoles & Standards IA : Maîtrise ou excellente compréhension du standard MCP (Model Context Protocol) pour connecter des modèles à des sources de données contextuelles.Environnement Cloud : Solides compétences de déploiement et d’intégration sur l’écosystème AWS.Coding Assistants : Pratique confirmée et appétence pour l’usage d’outils d’assistance au code (Kiro, Claude Code ou assistants équivalents) pour maximiser la productivité.Langues : Anglais professionnel/courant indispensable.ℹ️ Remarque : Aucune connaissance métier en gestion de patrimoine ni maîtrise des langages bas niveau du Legacy n’est exigée. Vous serez directement épaulé(e) par les Product Owners et les développeurs API dédiés au projet. Le Profil Recherché : L’Ingénieur IA “Builder” & PragmatiqueFormation & Expérience : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou Master 2 informatique/IA, vous affichez des réalisations concrètes sur l’intégration de LLM et la mise en place d’agents intelligents dans des écosystèmes existants.Soft Skills :Autonomie & Vélocité : Capacité à construire rapidement des composants logiciels fiables en s’appuyant sur les outils IA de création de code.Esprit d’équipe & Communication : Capacité à interagir avec des développeurs back-end et des profils produits dans un contexte international.Pragmatisme face aux contraintes techniques liées à la modernisation du Legacy., Expertise IA Agentique : Pratique avérée de la création d’Agents IA, du prompt engineering structuré, des architectures RAG et des patterns d’orchestration.

Protocoles & Standards IA : Maîtrise ou excellente compréhension du standard MCP (Model Context Protocol) pour connecter des modèles à des sources de données contextuelles.

Environnement Cloud : Solides compétences de déploiement et d’intégration sur l’écosystème AWS.

Coding Assistants : Pratique confirmée et appétence pour l’usage d’outils d’assistance au code (Kiro, Claude Code ou assistants équivalents) pour maximiser la productivité.

Langues : Anglais professionnel/courant indispensable.

ℹ️ Remarque : Aucune connaissance métier en gestion de patrimoine ni maîtrise des langages bas niveau du Legacy n’est exigée. Vous serez directement épaulé(e) par les Product Owners et les développeurs API dédiés au projet.

Le Profil Recherché : L’Ingénieur IA “Builder” & Pragmatique

Formation & Expérience : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou Master 2 informatique/IA, vous affichez des réalisations concrètes sur l’intégration de LLM et la mise en place d’agents intelligents dans des écosystèmes existants.

Soft Skills :

Autonomie & Vélocité : Capacité à construire rapidement des composants logiciels fiables en s’appuyant sur les outils IA de création de code.

Esprit d’équipe & Communication : Capacité à interagir avec des développeurs back-end et des profils produits dans un contexte international.

Pragmatisme face aux contraintes techniques liées à la modernisation du Legacy., Anglais Intelligence artificielle AWS Autonomie

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

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