Data Analyst H/F

Au sein d’une Analytics Factory, vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des services analytiques permettant aux équipes métier de s’appuyer sur des données fiables et des analyses pertinentes pour accompagner la prise de décision.

La mission

Vous interviendrez sur une Suite Assortiment, composée d’outils décisionnels clés dédiés à la gestion et à l’optimisation de l’assortiment.

Votre rôle sera d’assurer leur évolution et leur maintien en conditions opérationnelles, en intervenant de bout en bout sur les différentes briques analytiques : modèles de prévision et d’optimisation, KPI décisionnels, pipelines et traitements de données.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

• Recueillir et affiner les besoins avec la PO Data.
• Développer et faire évoluer les traitements SQL / dbt / Python.
• Réaliser les tests, recettes et déploiements.
• Analyser et corriger les anomalies et bugs.
• Réaliser des analyses et extractions de données pour répondre aux besoins métier.
• Optimiser les performances et la robustesse des traitements.
• Automatiser les pipelines avec Airflow.
• Mettre en place des alertings et contribuer à la documentation, notamment avec l’aide des LLM.

Profil recherchéMaîtrise avancée de SQL & BigQuery : requêtes complexes, optimisation et manipulation de gros volumes de données.Bonne maîtrise de Python pour la Data, notamment Pandas / NumPy.Expérience en modélisation et transformation des données, avec dbt ou équivalent.Expérience des méthodologies Agile / Scrum et de Jira.Sensibilité aux usages des LLM pour le développement et la documentation.Connaissance d’outils de DataViz : Tableau ou Looker.Connaissance de l’écosystème GCP et des outils d’orchestration : Airflow, Docker/Kubernetes.Expérience en Infrastructure as Code / CI-CD : Terraform, Git.

Mais aussi…

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• Bonne maîtrise de Python pour la Data, notamment Pandas / NumPy.
• Expérience en modélisation et transformation des données, avec dbt ou équivalent.
• Expérience des méthodologies Agile / Scrum et de Jira.
• Sensibilité aux usages des LLM pour le développement et la documentation.
• Connaissance d’outils de DataViz : Tableau ou Looker.
• Connaissance de l’écosystème GCP et des outils d’orchestration : Airflow, Docker/Kubernetes.
• Expérience en Infrastructure as Code / CI-CD : Terraform, Git., Intelligence artificielle Google cloud platform SQL Gestion des données Git Création d’une base documentaire Kubernetes Python Scrum Jira Terraform Visualisation de données Docker