Senior Data Engineer Advanced Analytics

Voor het Advanced Analytics team, dat onder andere het datamodel achter de Zitplaatszoeker ontwikkelt, zijn we op zoek naar een zeer ervaren Data Engineer. Het team staat aan de vooravond van de digitale transformatie binnen NS en gaat de intelligentie voor het beste mobiliteitsplatform van Nederland ontwikkelen. Als Data Engineer werk je nauw samen met de andere Data Scientists en Data Engineers in het team aan de optimalisatie en implementatie van pipelines in onze productieprocessen voor bijvoorbeeld de Zitplaatszoeker, maar ook voor de nieuwe modellen die de basis gaan vormen voor de digitale strategie om het beste mobiliteitsplatform van Nederland te worden. In de functie van Data Engineer speel je een belangrijke rol in de realisatie van de NS visie: Samen maken wij Nederland bereikbaar. Voor iedereen. Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Het team werkt volgens een Agile/DevOps werkwijze waarbij elke 2 weken een werkend increment wordt opgeleverd. Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:

• Vertalen van de functionele en non-functionele wensen van de gebruiker naar passende oplossingen.
• Analyseren van brondata en het ontwerpen van datamodellen.
• Het ontsluiten van nieuwe databronnen.
• Een effectief ontworpen en gerealiseerd data lake, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
• Goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing
• Kritisch blijven op de kwaliteit en stabiliteit van het product, levert verbetervoorstellen en helpt om deze te realiseren.

De reiziger staat op 1, 2 en 3;

• Je neemt de gedeelde verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten;
• Je bent T-shaped, een stevige basis op data engineering vlak is noodzakelijk;
• Je informeert de Product Owner proactief en komt met ideeën;
• Je kan de weg vinden in een grote organisatie;
• Je krijgt afnemers en stakeholders op een lijn qua architectuur en technische inrichting;
• Je geeft gevraagd/ongevraagd feedback aan je teamgenoten en ontvangt feedback positief;
• Je ondersteunt en helpt je teamgenoten, waarbij het team zelf-organiserend is;
• Je bent resultaatgericht, energiek en hebt een extraverte persoonlijkheid met overtuigingskracht;
• Je promoot een Agile en DevOps werkwijze;
• Als professional maak jij ons beter!

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Als Data Engineer ben je onderdeel van het Advanced Analytics team, maar overleg je ook veel met collega’s uit andere vakgebieden. Kortom, we zoeken een echte teamplayer!

Om de functie van Senior Data Engineer succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:

• Relevante afgeronde HBO-opleiding of PhD. Bijvoorbeeld Informatica of Software Engineering;
• Minimaal 7 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering;
• Je bent analytisch, hebt abstractievermogen en hoog kwaliteitsbewustzijn
• Pro-actief, oplossingsgericht en innovatief
• Je hebt goede communicatieve vaardigheden, goede beheersing van Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk
• Ervaring met Python, Git en Cookiecutter
• Ervaring met de Microsoft Azure cloud (Data Factory, Web Apps, Event Hub, Storage)
• Ervaring met Microsoft Azure DevOps en hiermee direct kunnen werken
• Ervaring met Cloud Architecturen en Terraform
• Ervaring met Scrum en de Agile en Devops werkwijze
• Ervaring met technologieën als Azure Databricks, Spark Structured Streaming en PySpark
• Kennis van datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel
• Ervaring met MLOps, MLFlow is een pré
• Kennis Wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy) is een pré

1. Je beschikt aantoonbaar over minimaal 7 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering.
2. Je beschikt aantoonbaar over een relevante afgeronde HBO-opleiding of PhD. Bijvoorbeeld Informatica of Software Engineering.

3. Je beschikt aantoonbaar over: a. Ervaring met de Microsoft Azure cloud (Data Factory, Web Apps, Event Hub, Storage) b. Ervaring met Microsoft Azure DevOps en hiermee direct kunnen werken; c. Ervaring met Cloud Architecturen en Terraform

4. Je hebt goede communicatieve vaardigheden, goede beheersing van Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk.
5. Je hebt kennis van wet en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy).

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

• Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
• Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
• Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

• Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
• Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
• Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.