Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native

Salario ** La descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior - AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).Funciones Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.Mentorizar a desarrolladores junior.Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.Requisitos técnicos 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.Experiencia sólida con Java.Spring Boot.Hibernate / JPA.Experiencia frontend con: Angular.HTML y CSS.JavaScript / TypeScript.Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle.PostgreSQL.Diseño y consumo de APIs REST.Experiencia con Git y GitHub.Arquitectura de microservicios.Jenkins y pipelines CI/CD.Tecnologías de contenedorización: Docker.OpenShift.AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.Dev.Aplicación de IA en tareas como: Generación y refactorización de código.Documentación automatizada.Generación y validación de pruebas.Debugging y análisis de causa raíz.Revisiones de código y mejora de calidad.Automatización del SDLC.Optimización de la productividad del desarrollador.Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.xqysrnh Idiomas Español.Inglés C1 .

Requisitos técnicos 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con Java. Spring Boot. Hibernate / JPA. Experiencia frontend con: Angular. HTML y CSS. JavaScript / TypeScript. Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle. PostgreSQL. Diseño y consumo de APIs REST. Experiencia con Git y GitHub. Arquitectura de microservicios. Jenkins y pipelines CI/CD. Tecnologías de contenedorización: Docker. OpenShift. AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.Dev. Aplicación de IA en tareas como: Generación y refactorización de código. Documentación automatizada. Generación y validación de pruebas. Debugging y análisis de causa raíz. Revisiones de código y mejora de calidad. Automatización del SDLC. Optimización de la productividad del desarrollador. Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs). Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales. xqysrnh Idiomas Español. Inglés C1 .