Senior Data Engineer

ICQ-Flex Profs BV
Utrecht, Netherlands
8 days ago
Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Data Analysis Big Data Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) SAS (Software) SAS DI Studio

Job description

Voor de Belastingdienst zijn wij op zoek naar een Senior Data Engineer Aanvraag ICK17486 Tijdelijke inhuur Voor de Belastingdienst zijn wij op zoek naar een Senior Data Engineer Omschrijving opdracht:

Requirements

Voor team “de Ploeg” zijn we op zoek naar een Senior Data Engineer die mee zal gaan bouwen aan de op te leveren Datafundamenten. Hierbij moet vooral worden gedacht aan Datafundamenten OB, Vastgoed en Loonheffingen. Er wordt verwacht dat de kandidaat met zijn/haar kennis van ETL processen en grote databases een versnelling kan aanbrengen in de ontwikkelsnelheid van het team. Tevens liggen er een aantal kwaliteits-issues ivm wisselende kwaliteit van de aangeleverde Data. Verwacht wordt dat de kandidaat proactief advies kan geven over een robuuste manier om met deze leveringen om te gaan. Vanwege het vertrek van een aantal ervaren externe krachten, zijn we op zoek naar ervaren Data Engineers. We zoeken iemand die snel van begrip is en zich de werkzaamheden snel eigen kan maken. Binnen Datafundamenten bouwen we geïntegreerde Data sets, op basis waarvan de Analytics teams producten kunnen bouwen. Gezien de grote hoeveelheden data die we dagelijks verwerken is kennis en ervaring met het opwerken

  1. Data Engineer (3 jaar)
  2. Beheersing van de Nederlandse taal is vereist
  3. Functie valt onder de insiders regeling.
  4. Thuiswerken is vanwege de Data toegang niet toegestaan

  5. Kennis van SAS (bij voorkeur DI studio en/of SAS EG)
  6. ETL processen en bij voorkeur SAS DI studio
  7. Ervaring met Teradata is een prĂŠ

Samenwerken

  • Analytisch denkvermogen
  • Resultaatgericht Kennis overdracht ‘Documenteren van opgeleverd werk

About the company

De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen. Het merendeel van de applicaties wordt op dit moment door en cultuur de IV- organisatie zelf ontwikkeld, onderhouden en beheerd in het eigen data center. Naast de zorg voor continuĂŻteit op de massale heffing- en inningsprocessen die plaatsvinden binnen een degelijke, stabiele omgeving, wordt er tevens volop gewerkt aan modernisering van het IV- landschap. Dit gebeurt deels intern door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.

CV in “Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;

  • Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
  • Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
  • Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.

  • Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
  • Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
  • Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.icq.jobs
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt ¡ LIVE

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy ¡ LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg ¡ LIVE

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella ¡ World Congress 2023

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon ¡ World Congress 2026 Europe

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy ¡ LIVE

Videos

See all

Related articles

See all