Student - Embedded Software Development for Swarm Navigation and Communications

Software-Engineering für ein Open-Source-Software-Framework zur systematischen Verarbeitung von Erdbeobachtungsdaten (prosEO)

• Software- und Systems-Engineering wissenschaftlicher Softwaremodule für EO-Daten-Prozessierungssysteme
• Entwurf, Entwicklung, Wartung, Tests und Integration in das entsprechende Softwaresystem-Umfeld
• Entwurf, Entwicklung und Wartung von Softwaremodulen für die missionsspezifischen Konfigurationen
• Entwicklung und Wartung von Software und Softwaremodulen für die Verarbeitung von Erdbeobachtungs-Satellitendaten
• Analyse und Behebung von Fehlern mittels eines Issue-Tracking-Systems

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) der Naturwissenschaften (z. B. Informatik) oder Ingenieurwissenschaften (z. B. Systems-Engineering) oder anderer für die Tätigkeit relevanter Studiengänge
• fundierte Kenntnisse in Engineering-Prozessen, modernen Softwarestandards und der Software-Qualitätssicherung
• Kenntnisse in Verfahren und Anwendungen moderner IT-Systeme (Cloud-native Systeme, DevOps)
• nachweisbare Programmierkenntnisse (Java, Python) und Datenbankkenntnisse
• praktische, nachweisbare Fachkenntnisse sowie Erfahrung in der Betreuung von Linux- und Windows-Servern, z. B. Wiki-, Git-, Docker/Podman-, Kubernetes- und Datenserver-Betreuung
• Kenntnisse in den Verfahren des Softwaredesigns und der Softwareentwicklung

• gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift) Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD., Betriebssysteme, Plattformen

• Linux (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Windows (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• Java (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• Docker (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• GIT (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• kubernetes (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Podman (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Das Unternehmen sucht nach Kandidaten mit fundierten Kenntnissen in Cloud-nativen Systemen und DevOps-Technologien., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) der Naturwissenschaften (z. B. Informatik) oder Ingenieurwissenschaften (z. B. Systems-Engineering) oder anderer relevanter Studiengänge

Sprachkenntnisse

gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift)

Anschrift: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) Linder Höhe 51147 Köln, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Innovatives Unternehmen mit langfristiger Mission, das sich mit Forschung und Innovation beschäftigt und nachhaltige Technologien entwickelt.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld mit einzigartiger Infrastruktur.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

Das Deutsche Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) unterstützt Wissenschaft, Industrie und Öffentlichkeit gleichermaßen. Es stellt mit seinen nationalen und internationalen Bodenstationen den unmittelbaren Zugang zu den Daten nationaler und internationaler Erdbeobachtungssatelliten her, prozessiert die Daten zu Informationsprodukten, verteilt diese an die Nutzer und sichert alle Daten langfristig im Deutschen Satellitendatenarchiv (D-SDA).

Das erwartet dich prosEO ist ein fortschrittliches Open-Source-Software-Framework für die operative Erdbeobachtungsdatenverarbeitung, welches innerhalb der Abteilung Internationales Bodensegment (IBS) des DFD designt und entwickelt wird. prosEO ist ein Cloud-nativ Prozessierungs-Framework, welches es ermöglicht, Verarbeitungsabläufe und -aufgaben in skalierbaren Umgebungen effizient zu organisieren und zu verwalten. Das System wird aktuell für Sentinel-5P-Daten, für die Sentinel-4-Datenverarbeitung während der Kommissionierung, für den Copernicus Production Service der ESA und für eine wachsende Zahl wissenschaftlicher Verarbeitungsaufgaben im Rahmen des HPC-Projekts terrabyte eingesetzt und wird die Grundlage für die Datenverarbeitung bei künftigen Erdbeobachtungsmissionen sein.