Consultant-w-m-d-Data-Science-Generative-KI

KI Group
Bremen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Encodings Information Technology Consulting Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Office SQL Databases Large Language Models Prompt Engineering Apache Spark
+3 more
Generative AI Information Technology Virtual Agents

Job description

n \n

  • Entwickle und realisiere innovative Generative-AI-Lösungen fĂŒr unterschiedlichste AnwendungsfĂ€lle, von intelligenten Assistenten bis hin zu Agentic-AI-Anwendungen\n
  • Konzipiere leistungsfĂ€hige GenAI-Architekturen und schaffe die Grundlage fĂŒr den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmensprozessen\n
  • Optimiere die QualitĂ€t, Relevanz und ZuverlĂ€ssigkeit von KI-Systemen und stelle einen verantwortungsvollen Einsatz sicher\n
  • Berate unsere Kunden entlang des gesamten GenAI-Lebenszyklus, von der Strategie ĂŒber die Umsetzung bis hin zur erfolgreichen EinfĂŒhrung im Fachbereich\n
  • Gestalte Workshops, prĂ€sentiere Ergebnisse zielgruppengerecht und identifiziere gemeinsam mit Kunden neue Potenziale fĂŒr den Einsatz von Generative AI\n
  • UnterstĂŒtze Presales-AktivitĂ€ten, entwickle ĂŒberzeugende LösungsansĂ€tze und begleite Angebote sowie KundenprĂ€sentationen\n

\n, * Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer AtmosphĂ€re schnell Verantwortung ĂŒbernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.\n

  • Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements fĂŒr Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.\n
  • Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhĂ€ltst Du alle Chancen fĂŒr einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du frĂŒh Verantwortung ĂŒbernehmen und erhĂ€ltst viel Freiraum fĂŒr Deine persönliche Weiterentwicklung.\n
  • Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.\n
  • Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.\n
  • Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser VergĂŒtungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.\n
  • Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind fĂŒr uns selbstverstĂ€ndlich.\n
  • Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.\n

\n

Requirements

  • Bringst ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit\n
  • Beherrschst Python sowie moderne Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und entwickelst darauf aufbauend praxisnahe Lösungen (z. B. LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder vergleichbare Frameworks)\n
  • Entwickelst und optimierst GenAI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (z. B. Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Agentic AI, MCP und Evaluation von LLM-Systemen)\n
  • Arbeitest mit modernen Daten-, Cloud- und Integrationsplattformen (z. B. Microsoft Azure, SQL, Spark, REST, Vektordatenbanken und/oder Embedding-Modelle)\n
  • Bewegst Dich souverĂ€n in Kundenprojekten und ĂŒberzeugst durch BeratungsstĂ€rke, Workshop-Erfahrung sowie ein professionelles Auftreten gegenĂŒber unterschiedlichen Stakeholdern\n
  • Zeigst Neugier, Pragmatismus und Teamgeist und hast Freude daran, neue Technologien, KI-Trends und innovative LösungsansĂ€tze kontinuierlich zu erschließen\n
  • By-the-way: Niemand bringt alles mit. Wenn Du eine starke Grundlage in Data Science, Machine Learning oder Generative AI sowie die Motivation mitbringst, Dich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.\n

Benefits & conditions

n

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