Data Architect mit Schwerpunkt KI

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• Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig.\n
• Definition von Standards: Um die Datenarchitektur erfolgreich in das Unternehmen zu etablieren, setzen Sie Standards für die Datenmodellierung, die Schnittstellen und klare Prozesse.\n
• Auswahl geeigneter KI-Tools: Die Auswahl und Integration, sowie Inbetriebnahme und Betreuung geeigneter KI-Tools und Plattformen zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, bildet den Schwerpunkt Ihrer Position. Sie sind Experte in diesem Gebiet und Hauptansprechpartner für innovative KI-Lösungen in Bezug auf die Datenarchitektur.\n
• Digitalisierung & Automatisierung: Gemeinsam mit Ihren Kollegen aus dem Bereich Digitalisierung treiben Sie Projekte mit Bezug auf Datenverarbeitung weiter voran und testen geeignete Tools.\n
• Extended Reality: Die Themen KI Robotic, Virtual Reality und Digital Twins sind für Sie keine Fremdwörter. Sie sind Hauptverantwortlich für die Projekte und Initiator, um die Themen im Unternehmen voranzubringen. Dabei prüfen sie die Anwendungsbereiche und den Nutzen und gehen anschließend mit den Fachbereichen in die Umsetzung. Zudem testen Sie neue Trends.\n
• Support der Fachabteilungen: Gemeinsam mit Ihrem Kollegen sind Sie die zentralen Ansprechpartner für die Data Owner der Fachabteilungen. Zudem stehen Sie den internen Stakeholdern beratend in Bezug auf datengetriebenen Lösungen und KI-Anwendungen zur Seite.\n

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• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation\n
• Erfahrung im Bereich Datenarchitektur und Datenmanagement mit Schwerpunkt KI\n
• Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen\n
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala von Vorteil\n
• Idealerweise Erfahrung mit der Microsoft Power Plattform (Power Apps und Power Automate)\n
• Erfahrung in der Anwendung von KI- und Machine-Learning-Technologien wünschenswert\n
• Analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise\n
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke\n
• Für Schwerbehinderte geeignet, entsprechend dem gestellten Aufgaben- und Anforderungsprofil\n

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