Lead AI Engineer

Buscamos un/a Lead AI Engineer para participar en un proyecto estratégico del sector público, contribuyendo al diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos críticos.

La persona seleccionada trabajará en la implementación de soluciones basadas en IA Generativa, arquitecturas RAG y agentes inteligentes, colaborando con equipos multidisciplinares para acelerar la adopción de capacidades de automatización e inteligencia operacional., * Desarrollar soluciones end-to-end de Inteligencia Artificial a partir de documentación funcional, diseños técnicos y especificaciones definidas.

• Implementar componentes basados en arquitecturas agentic garantizando su integración en entornos productivos.
• Participar en la definición e implementación de arquitecturas de IA escalables, incluyendo bases de datos vectoriales y flujos de prompting.
• Diseñar e implementar pipelines LLMOps para asegurar despliegues fiables y mantenibles.
• Colaborar en la estimación técnica de iniciativas de IA, considerando aspectos como costes de ejecución, rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar e implementar soluciones de AIOps y agentes inteligentes aplicados a entornos operacionales.
• Integrar soluciones de IA con plataformas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad.

• Mínimo 5 años de experiencia profesional, incluyendo experiencia relevante en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Experiencia en:
• Diseño de arquitecturas de AIOps y agentes inteligentes.
• Implementación de soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Integración con sistemas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad.
• Definición de pipelines de datos para análisis de impacto y simulaciones.
• Experiencia como Software Engineer en proyectos complejos.
• Sólidos conocimientos de desarrollo en alguno de los siguientes lenguajes: Python, Java o .NET.
• Experiencia trabajando con XML, JSON y servicios REST.
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios, contenedores (Docker y Kubernetes) y sistemas de mensajería., * Titulación universitaria en Ingeniería Informática o disciplina técnica relacionada.
• Certificación en Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas DevOps y prácticas modernas de ingeniería.

Trabajo totalmente presencial en oficinas ubicadas en el centro de Madrid (zona Embajadores).