(Senior) Consultant Data Engineering & Software Development

Du möchtest Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen begleiten und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen und dabei auch selbst die Hände “schmutzig” zu machen - das klingt nach dir? Dann haben wir die richtige Stelle für dich, * Unsere Kunden unterstützt du bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen

• Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestaltest du von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb - und bringst dabei einen klaren Blick für saubere Softwareentwicklung mit
• Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickelst und betreibst du nicht nur mit AI-Unterstützung, sondern auch mit dem nötigen Blick für Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
• Du strukturierst und modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen um - von der Rohschicht bis zum fertigen Datenmodell
• Data Quality und Governance setzt du pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
• In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen Kolleg:innen umgesetzt werden
• Als verlässliche:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden weckst du Begeisterung für Themen rund um Data Engineering und Business Intelligence

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld, idealerweise im Beratungsumfeld
• Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) sowie ein gutes Verständnis moderner BI-Lösungen
• Datenmodellierung, der Aufbau von ETL-Strecken und strukturierte Datenverarbeitung waren bisher fester Bestandteil deiner Projekterfahrung - auch im Kontext von SAP ERP / SAP S/4HANA
• Ein solides Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und modernen Lakehouse-Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics- und BI-Setups
• Erfahrung mit Specification-driven Development bei der Erstellung von ETL-Pipelines und BI-Reports mit AI-Tools, und der Sicherstellung von Qualität und Vollständigkeit
• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen

München

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €61,500 - €80,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote