Werkstudent Data Analytics

Hiebler & Partner Personal- & Projektmanagement GmbH

Graz, Austria

20 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Compensation

€37,780.0

Working hours

Shift work

Job source

www.xing.com

Tech stack

Data Analysis Spreadsheets Extract Transform Load (ETL) Data Structures Relational Databases Github Power BI SQL Databases Microsoft Power Automate Information Technology Data Analytics Software Version Control

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Powerapps Databricks

Job description

Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken)
Verifikation und Plausibilisierung von Daten
Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines
Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten
Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen
Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen

Requirements

Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics)
Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen
Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation
Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke

Benefits & conditions

Sie möchten neben Ihrem Studium Berufserfahrung auf Teilzeitbasis im Ausmaß von max. 20 Wochenstunden sammeln? Sie möchten Ihren Beitrag zur Mobilität von morgen beitragen? Sie haben die Chance Experten über die Schulter zu schauen, praktische Erfahrungen zu sammeln und ein weltweit agierendes Unternehmen schon während der Ausbildung kennen zu lernen., * Internationales Unternehmen

Flexible Arbeitszeiten, in Kombination mit dem Studium
Homeoffice nach Einschulungsphase
Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Ihr Gehalt

Das monatliche Mindestgehalt für diese Position beträgt € 2.698,59 brutto auf Vollzeitbasis. Ihr tatsächliches Gehalt wird jedoch marktkonform und in Abhängigkeit Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung individuell und gemeinsam vereinbart.