Data Engineer (Focus AI & Data Platform)

• Data-Engineering-Erfahrung - Du hast fundierte, praktische Erfahrung im Data Engineering, hast Pipelines in der Produktion eigenverantwortlich umgesetzt und diese nicht nur in Projekten unterstützt. Python und SQL beherrschst du sicher, und mit GCP sowie BigQuery hast du bereits praktisch gearbeitet.\n\t
• Modellierungstiefe - Du kennst dbt und semantische Modellierung und hast Daten aus mehreren Quellsystemen zu einem konsistenten Modell zusammengeführt, inklusive der unangenehmen Fragen rund um Identität und Duplikate.\n\t
• AI-Nähe - Du hast Daten für LLM-basierte Systeme aufbereitet oder willst genau dort hin und bringst ein Grundverständnis von RAG, Embeddings und MCP-Architekturen mit.\n\t
• Aufbau-Mentalität - Du kommst mit einer Greenfield-Situation gut zurecht: kein bestehendes Data-Team, keine fertigen Anforderungen. Du strukturierst selbst, priorisierst pragmatisch und lieferst früh sichtbare Ergebnisse.\n\t
• Datenschutz und Kommunikation - Du kennst die DSGVO-Anforderungen im Umgang mit personenbezogenen Daten und EU-Hosting. Du kommunizierst klar, übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und arbeitest auf Deutsch und Englisch.\n

• New Work - Unsere modernen Büroflächen bieten einen inspirierenden Ort für Austausch und Kreativität.\n

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• On Fire - Wir sind ständig in Bewegung, offen für Neues und bereit, die Extrameile zu gehen.\n

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• Professionelles Onboarding - Wir sorgen dafür, dass Du von Anfang an bestens integriert wirst und alle notwendigen Werkzeuge erhältst, um erfolgreich durchzustarten.\n

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• Benefits - Firmen-Macbook & iPhone auch zur privaten Nutzung, 30 Tage Urlaub, bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club und attraktive Vergütungsmodelle.\n

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• Teamspirit - Regelmäßige Teamevents, Afterworks und eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert.\n

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