Analytics Engineer
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Job description
- Du machst aus Rohdaten echte Entscheidungsgrundlagen! Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zu verständlichen, wiederverwendbaren Datenmodellen (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung durch Agenten
- Du gestaltest unsere Data Warehouse und Analytics Architektur, indem Du entscheidest, wie unsere Layer aufgebaut sind, welche Modelle wo leben, was wiederverwendbar ist und wo wir Komplexität rausnehmen
- Du designst, wie eine neue Quelle bei uns ankommt, von der Rohtabelle über Staging bis zum fertigen Modell
- Du sorgst dafür, dass Kontext nicht verloren geht: Data Contracts, Definitionen und Metadaten ziehen sich von der Rohtabelle bis zum Analyse Bot und in die Reporting-Plattform durch
- Du baust unsere skalierbaren Daten Pipelines (ETL/ELT) in dbt/SQLMesh auf BigQuery, getestet, dokumentiert, versioniert und automatisiert deployed
- Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und denkst mit dem Team unsere Architektur weiter
- Du arbeitest eng mit unseren Teams BI, Marketing, Sales, Produktion und dem Management zusammen, * Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen!
- Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data & AI Teams, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Daten-Zukunft zu gestalten!
Requirements
- Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst (Business Intelligence) mit starkem Engineering-Anteil, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle
- SQL ist Deine Muttersprache, mit Python arbeitest Du sicher und wenn GCP, BigQuery, SQL Mesh und Git für Dich nicht fremd sind, noch besser
- Du weißt, wie ein Semantic Layer die Brücke zwischen komplexem Datenmodell und Self-Service-BI schlägt
- Du hast ein starkes Verständnis für Datenmodellierung und Layer-Architektur und weißt, warum Testing und Dokumentation kein Nice-to-have sind
- Idealerweise hast du bereits Kenntnisse zu modernen DevOps- und Automatisierung Ansätzen (Cloud, Cloud Architecture, CI/CD)
- Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1
- nice-to-have: Schafkopf-Kenntnisse, damit wir endlich einen vierten Mitspieler im Team haben
Benefits & conditions
- Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag
- KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht
- Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS
- Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt
- Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl
- Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander
NEUGIERIG? LET’S GO!
About the company
Wir sind die ALL IN GROUP - ein führender Player im E-Commerce. Klingt groß? Ist es auch. Unter einem Dach vereinen wir starke Marken wie MYPOSTER, JUNIQE, Kartenliebe, ArtPhotoLimited und unsere Produktion die Printhouse. Alle mit eigener Identität, Zielgruppe und Produktwelt: von personalisierten Fotoprodukten über Wandkunst bis hin zu ikonischer Fotografie. Was uns verbindet, ist eine gemeinsame Haltung, echtes Teamplay und der Anspruch an so richtig gute Qualität. Technologie und Innovation sind in unserer DNA. Und ja: Wir bringen über ein Jahrzehnt Erfahrung im Produkt- und Printumfeld mit.
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