Data Engineer

expertum Holding GmbH
Hamburg, Germany
16 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Apache HTTP Server Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Linux DevOps Python (Programming Language) Oracle (Applications) SQL Databases Snowflake Gitlab Information Technology

Job description

Sie mÜchten moderne Datenarchitekturen nicht nur betreiben, sondern aktiv mitgestalten? Als Data Engineer (m/w/d) wirken Sie an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft mit und schaffen eine zuverlässige Grundlage fßr die datengetriebene Arbeit der Fachbereiche.

  • Sie wirken bei der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb unserer modernen On-Premises-Lakehouse-Architektur mit.
  • Sie entwickeln, betreiben und optimieren ETL- bzw. Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen.
  • Sie unterstĂźtzen die Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, unter anderem im Snowflake-Umfeld.
  • Sie stellen eine hohe Datenqualität und DatenverfĂźgbarkeit sicher und identifizieren OptimierungsmĂśglichkeiten.
  • Gemeinsam mit den Fachbereichen Ăźbersetzen Sie fachliche Anforderungen in praktikable DatenlĂśsungen.
  • DarĂźber hinaus bringen Sie sich in angrenzende Entwicklungs- und DevOps-Themen ein., * Tarifliche Entlohnung nach dem GVP-Tarifvertrag sowie ggf. Branchenzuschläge
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungen
  • Vielzahl an Shopping-Rabatten
  • Spannende Projekte bei wertschätzenden Kunden

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
  • Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen bzw. Datenpipelines
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python
  • Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
  • Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
  • Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle sind ebenfalls willkommen
  • Eine selbstständige, strukturierte und lĂśsungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen

About the company

Unser Kunde ist eine deutsche Schiffswert mit Hauptsitz in Hamburg und ist bekannt fßr seine hervorragende Schiffbauexpertise. Mit Hunderten von Neubauten hat diese Werft die Geschichte des Schiffbaus mitgeprägt und Standards in Technologie und Design gesetzt.

FĂźr den effektiven Einsatz von Schiffen ist Expertise in innovativer Technik, AusrĂźstung und Schiffbau-Know-how erforderlich. Diese Werft verfĂźgt Ăźber diese Kompetenzen und liefert intelligente LĂśsungen., Aus der Industrie. FĂźr die Industrie.

Von Kandidat:innen, Kund:innen und Mitarbeiter:innen empfohlen sind wir seit 1987 näher dran, persÜnlich sowie bundesweit vor Ort und stets verbindlich.

Näher an lokalen Arbeitsmärkten, näher an den Branchen der Industrie. Das ist unsere große Stärke. Deshalb bringen wir als Teil der multinationalen und inhabergeführten asap HR Group an über 50 europäischen expertum Standorten mit unterschiedlichen Schwerpunkten zusammen, was zusammen gehört. Wir ebnen qualifizierten Fach- und Hilfskräften, Akademiker:innen und Kaufleuten den Weg zu attraktiven Projekten bei wertschätzenden Kundenunternehmen.

Seit ßber 30 Jahren bestimmen dabei die individuellen Bedßrfnisse unserer Kund:innen und Mitarbeiter:innen die Arbeit und Kommunikation unserer Personalexpert:innen. So garantieren wir die Nähe zu Märkten, Branchen und attraktiven Jobs.

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