Senior System Engineer - Localization (all genders)

NEURA Mobile Robots GmbH
Hamburg, Germany
11 days ago
Apply on www.adzuna.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

C++ (Programming Language) Linux Integrated Development Environments Python (Programming Language) Software Architecture Sensor Fusion Software Systems Mobile Robots Information Technology Lidar

Job description

Als Senior System Engineer - Localization verantwortest Du die Konzeption, Weiterentwicklung und Validierung von robusten, präzisen und industrietauglichen Lokalisierungslösungen für mobile Robotersysteme. Deine Ideen und Entscheidungen ermöglichen eine zuverlässige Fahrzeugpositionierung in statischen und dynamischen Umgebungen und bilden so die Grundlage für Navigation, Flottenbetrieb und autonome Materialflussprozesse.

Das sind Deine zukünftigen Aufgaben:

  • Konzeptionierung und Optimierung moderner Lokalisierungslösungen auf Basis von 2D-LiDAR sowie weiteren Sensoren, damit sich unsere Fahrzeuge jederzeit präzise und zuverlässig orientieren können
  • Entwicklung von Verfahren zur Pose Estimation, Sensorfusion, Scan-Matching und Re-Lokalisierung und Integration neuer Sensortechnologien wie 3D-LiDAR, Kameras oder Radar in unsere Lokalisierungsarchitektur
  • Analyse bestehender Lokalisierungslösungen, Weiterentwicklung hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Wartbarkeit weiter sowie Definition von Schnittstellen zu Navigation, Fahrzeugsteuerung und weiteren Softwaresystemen
  • Test und Validierung neuer Funktionen in Simulation und auf unseren Fahrzeugen, Analyse komplexer Systemzusammenhänge und Ableitung nachhaltiger Verbesserungen für unsere Software
  • Entwicklung leistungsfähiger Lokalisierungslösungen für anspruchsvolle industrielle Anwendungen

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs sowie mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Lokalisierungs- oder navigationsnahen Funktionen für autonome mobile Roboter oder vergleichbare Systeme
  • Fundierte Kenntnisse in der robotischen Lokalisierung mit - von State Estimation, Re-Lokalisierung und map-basierter Positionsbestimmung bis hin zu SLAM-nahen Verfahren; idealerweise hast Du bereits mit 2D-LiDAR, IMU und Radodometrie gearbeitet und verfügst über Erfahrung mit Sensorfusion sowie Robotik-Frameworks wie ROS oder ROS 2
  • Sehr gute Programmierkenntnisse mit C++ und Python, sicherer Umgang mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen, Erfahrung in der Weiterentwicklung von komplexen Softwarearchitekturen sowie Optimierung von Algorithmen bezüglich Genauigkeit, Robustheit und Echtzeitfähigkeit
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit dem Anspruch, nachhaltige und qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln
  • Hands-on-Mentalität, Kommunikationsstärke sowie die Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Fließende Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

  • Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag in Vollzeit (40h pro Woche)
  • 12 fixe Monatsgehälter
  • Beteiligung am ek Bonusprogramm, sodass sich unser gemeinsamer Einsatz auch monetär auszahlt
  • Gleitzeitmodell mit Arbeitszeitkonto, damit keine Sekunde wertvoller Zeit verloren geht
  • Flexibles Arbeiten mit bis zu 40%-Homeoffice-Anteil
  • 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Leistungsfähige IT-Ausstattung
  • Unbändiger, fachübergreifender Teamgeist in einer offenen, kollegialen Unternehmens- und Duz-Kultur
  • Deutschlandweit bezuschusste Sportangebote von EGYM (auch online!)
  • Top Mitarbeiterangebote via corporate benefits

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:51 min

Mapping physical environments via extensive sensor fusion

Thomas Tomow Thomas Tomow · World Congress 2025

3:51 min

Technical skills and collaborative mindsets for mobility engineering roles

Georg Kühberger +1 · LIVE

2:17 min

Validating lidar sensor models against real noise

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

52 sec

Running persistent Linux environments directly on Windows

Ben Breard Ben Breard · World Congress 2025

3:10 min

Fusing sensor data for the autonomous driver coach

Denis Grahovac · World Congress 2021

2:08 min

Processing physical environment data with lidar models

Oliver Zimmert · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all