Data Engineer

• Sie entwickeln, betreiben und optimieren moderne Datenplattformen für Analyse-, Reporting- und datengetriebene Anwendungsfälle.
• Sie konzipieren und implementieren leistungsfähige Datenpipelines für Batch-, Near-Realtime- und Realtime-Datenverarbeitung.
• Sie entwickeln hochwertige Datenprodukte und schaffen damit die Grundlage für einen Data Marketplace sowie Self-Service-Analysen.
• Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenmodelle, Data-Lake- und Lakehouse-Strukturen sowie Schnittstellen und APIs.
• Sie stellen Datenqualität, Verfügbarkeit, Performance und eine nachvollziehbare Datenhistorie sicher.
• Sie automatisieren und standardisieren Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse innerhalb der Datenplattform.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Ownern und weiteren Stakeholdern zusammen und übersetzen fachliche Anforderungen in zukunftsfähige technische Lösungen.
• Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Nutzung moderner BI- und Self-Service-Lösungen.
• Sie beobachten neue Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, Data Governance, Realtime-Verarbeitung und Business Intelligence und bringen diese aktiv in die Weiterentwicklung der Plattform ein.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Alternativ verfügen Sie über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenplattformen, Business Intelligence oder datengetriebener Software- und Plattformentwicklung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen wünschenswert
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen sowie Data-Warehouse-, Lakehouse- oder Data-Lake-Architekturen (z.B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, etc.)
• Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualitätsmanagement und Metadatenmanagement.Erfahrung mit modernen BI-Lösungen, insbesondere Power BI-Know-how im Umgang mit Realtime- und Streaming-Daten sowie großen Datenmengen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
• Analytische und strukturierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenlandschaften pragmatisch weiterzuentwickeln
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine selbstständige Arbeitsweise.

• Mitwirken und Gestalten an der Zukunft der Energiebranche
• Umfangreiche Einarbeitung durch einen erfahrene/n Kollegen/in
• Gleitzeit mit 38-Stunden Woche, Flexible Teilzeitregelungen
• Flexible Homeoffice-Nutzung
• 13 Monatsgehälter, attraktive Bonus-Regelung, Beteiligung der Mitarbeitenden am Unternehmenserfolg, Jubiläumsgelder
• Einbringungsmöglichkeit von Gehaltsbestandteilen in ein Zeitwertkonto für Freistellungen (z.B. Sabbatical oder Vorruhestandsfreistellung)
• 30 Tage Urlaub, Freistellung am 24. und 31.12. sowie anlassbezogene Freistellungen und Brückentageregelung
• Erweiterte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und bei Kind-Krank
• Betriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement, Sport- und Massageangebote, Nutzung des PME-Familienservice
• Arbeitsplatzbezogene Dienstwagenregelung, Job-Ticket
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm
• Individuelles Benefit-Budget (Gutscheinkarten, Kita-Zuschüsse, Urlaubsgelder, Internet-Pauschale)
• U.v.m.

Bei VNG Handel & Vertrieb ist der Name Programm: Von Leipzig aus sind wir als Großhändler sowie als Energiedienstleister im In- und Ausland tätig. Wir beliefern Industrie- und Handelsunternehmen, Stadtwerke sowie Weiterverteiler und bieten energienahe Dienstleistungen an. Als Spezialist mit agilen Prozessen, innovativen Konzepten und engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir die Weiterentwicklung gasbasierter Energielösungen aktiv mit.