(Senior) AI Engineer GenAI

• End-to-End-Verantwortung übernehmen: Du entwickelst GenAI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme und Agenten von der ersten Idee über Prototypen bis hin zur produktiven Lösung und stellst deren stabilen Betrieb sicher.
• Agentic Workflows aufbauen: Du konzipierst und orchestrierst komplexe Agenten-Workflows und verbindest diese mit bestehenden Prozessen und Systemen.
• Qualität sicherstellen: Du entwickelst Konzepte für Evaluation, Monitoring und Observability und stellst eine konsistente Output-Qualität sicher.
• Security & Governance berücksichtigen: Du setzt Guardrails sowie Anforderungen an LLM-Security und Compliance (z. B. AI Act) um.
• Interdisziplinär arbeiten: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers und den Fachbereichen zusammen.
• Standards etablieren: Du entwickelst Best Practices für Prompt Engineering, LLMOps und produktive GenAI-Architekturen.

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deinen kommunikativen Fähigkeiten, insbesondere im Austausch mit fachfremden Kolleg:innen, sowie deine Begeisterung für neue Technologien im Bereich AI und Software Engineering.

• Dein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
• Deine fundierten Kenntnisse im Software Engineering, Data Engineering und in der modernen KI-Entwicklung (z. B. Claude Code, OpenCode).
• Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit skalierbaren Systemarchitekturen und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure).
• Deine praktische Erfahrung mit Generative AI, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), sowie deren Integration in produktive Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität.
• Deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-, Data- oder Softwarelösungen.
• Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group gestalten wir aktiv die datengetriebene Transformation des Handels. Unser Ziel ist es, Advanced Analytics und künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) als festen Bestandteil aller wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Mit Generativer AI eröffnen sich dabei völlig neue Möglichkeiten: von intelligenten Assistenzsystemen über automatisierte Prozesse bis hin zu völlig neuen digitalen Produkten. Um diese Potenziale nachhaltig zu heben, bauen wir gezielt Kompetenzen auf, die GenAI nicht nur experimentell, sondern robust, skalierbar und sicher in den operativen Einsatz bringen. Als (Senior) AI Engineer übernimmst du dabei eine Schlüsselrolle. Du schlägst die Brücke zwischen innovativen Prototypen und produktiven, unternehmensweiten GenAI-Lösungen und trägst maßgeblich dazu bei, diese langfristig im Unternehmen zu verankern., Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk “DITO - different together” und das Frauennetzwerk “f.ernetzt” für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.