Data Engineer - Commerce & Customer Data

Intersport

Heilbronn, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Information Engineering Data Governance Extract Transform Load (ETL) Payment Systems Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Software Engineering SQL Databases Pulumi

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Snowflake Apache Kafka Terraform Looker Analytics

Job description

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für unsere Commerce- und Customer-Domänen.
Du modellierst Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service und stellst sie für Produktteams und Analytics bereit.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen, unter anderem über Kafka.
Du entwickelst performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack.
Du stellst Datenqualität, Governance und Datenschutz sicher, insbesondere beim Umgang mit personenbezogenen Kunden- und Zahlungsdaten.
Du arbeitest eng mit Product Management, Software Engineering, Data und Business zusammen und übernimmst Verantwortung für deine Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb.
Du bringst dich aktiv in unsere Data Engineering Practice ein und entwickelst gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiter.

Requirements

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung.
Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect.
Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien.
Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform.
Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und den Umgang mit personenbezogenen Daten.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams.
Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch., * Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten.
Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service.
Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten.
Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI.
Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen.

Benefits & conditions

Crossfunktionale Produktteams mit enger Zusammenarbeit zwischen Data, Engineering und Product.
Eine gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits.