Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality

Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit - von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten. Im Bereich MO/QS - Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher - über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg - von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran. Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen. Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung. Deine Aufgaben:

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
• Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
• Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen

• Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

• Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
• Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete

• Eingeschriebener Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Interesse an Daten, digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, * Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Lösungsansätze
• Neugierde und Lust, neue Technologien auszuprobieren
• Hands-on-Mentalität und Pragmatismus
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Interesse daran, Qualität durch Daten und moderne Technologien messbar zu verbessern

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Parkplatz
• Betriebsarzt
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Kinderbetreuung
• Kantine, Café