AI Engineer

Libri GmbH
Hamburg, Germany
12 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
German

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Data Analysis BigQuery Continuous Integration Data Warehousing Cursor (Graphical User Interface Elements) Programming Tools Amazon DynamoDB Python (Programming Language) Software Engineering
+11 more
Tableau (Software) Warehouse Management Systems GitHub Copilot Large Language Models State Machines Git Kubernetes Information Technology Virtual Agents Terraform Docker

Job description

Libri ist zwischen Verlag und Buchhandel der innovative Großhändler und Dienstleister für Bücher und Medienprodukte. Unsere Kunden sind über 4.000 Buchhandlungen aller Größenordnungen, die wir über Nacht zuverlässig mit bestellten Büchern aus fast 5.500 Verlagen beliefern. Unser eigener Transportdienst trägt entscheidend dazu bei, dass Bücher überall präsent sind. Dabei heißt unsere Mission: Kulturelle Vielfalt befördern. Als Berater und Dienstleister stellen wir White-Label-Shops, Bestell- und Warenwirtschaftssysteme zur Steuerung von Prozessen und Warenströmen bereit. Für den Buchhandel haben wir so eine der effizientesten Logistik- und IT-Infrastrukturen entwickelt. Kurzum: Libri ist für Verlage und Buchhandel Partner für verlässlichen Erfolg.

Mit datengetriebenen Lösungen und innovativer KI-Technologie optimieren wir Prozesse, schaffen inspirierende Kundenerlebnisse und eröffnen neue Geschäftsfelder. Dabei verbinden wir die Welt der Bücher mit moderner Daten- und KI-Expertise. \n, n

  • Architektur und Implementierung von LLM-Agenten, KI-Automatisierungen und ML-Modellen
  • Integration von KI-Lösungen in unsere Data- und Analytics-Systeme sowie Weiterentwicklung unserer AWS-KI-Plattform
  • Entwicklung von Enterprise-Workflows und KI-Agenten auf Basis von AWS Bedrock AgentCore oder vergleichbaren Plattformen
  • Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb Technisches Mentoring sowie Stakeholder-Kommunikation

  • Aufbau von Evaluations-Frameworks und Reporting-Pipelines zur kontinuierlichen Systemverbesserung, Unser Team “Strategic Business Insights with Data & AI” (SIA) betreibt und entwickelt drei zentrale Plattformen in der AWS Cloud:
  • unsere Data-Plattform auf Basis von Redshift
  • unsere Analytics-Plattform mit Tableau
  • unsere AI-Plattform für produktive GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen

Darauf entwickeln wir daten- und KI-gestützte Produkte, die Libri im Wettbewerb stärken und operative Prozesse intelligenter machen.

Als Senior AI Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform und bringst KI-Systeme gemeinsam mit unseren Data-, Analytics- und AI-Engineers produktiv in den Einsatz. \n

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon 3+ Jahre mit produktiven KI- oder ML-Systemen im professionellen Umfeld
  • Expertenkenntnisse in Python (3.11+) sowie Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph
  • Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot)
  • Fundierte AWS-Kenntnisse (u. a. Bedrock, Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3) sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
  • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes oder vergleichbar) sowie Git-basierten Workflows und CI/CD
  • Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen wie Redshift oder BigQuery sowie Vektor-Datenbanken
  • Fähigkeit, neue KI-Technologien in praktische Geschäftslösungen zu übersetzen und Wissen im Team zu teilen Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

Benefits & conditions

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  • Einen unbefristeten Arbeitsplatz mit 38,5 Stunden pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Abwechslungsreiche Aufgaben, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen
  • Ein tolles Team, volle Unterstützung, sorgfältige Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Eine offene Atmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen sowie schnellen Entscheidungsprozessen
  • Einen vielseitigen, eigenständigen und gestaltbaren Arbeitsbereich vom Büro und von Zuhause aus
  • Tarifliche und andere Leistungen, wie z. B. 30 Tage Urlaub, 29€-Deutschlandticket, corporate benefits und Personalrabatt
  • Einen modernen Arbeitsplatz am Standort in Hamburg-Bahrenfeld mit direkter S-Bahn- und A7-Anbindung

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