Locomotion Control Engineer
Yardstick Robotics GmbH
Bremen, Germany
about 1 month ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
C++ (Programming Language)
Linux
Python (Programming Language)
Software Engineering
Real Time Systems
Information Technology
Job description
- Firmenfahrrad-Leasing
- Jobticket
- Kostenfreies oder vergĂźnstigtes Deutschland-Ticket, Als Locomotion Control Engineer (m/w/d) entwickeln, implementieren und optimieren Sie Regelungs- und Bewegungsalgorithmen fĂźr humanoide Roboter. Ihr Ziel ist die Realisierung stabiler, robuster und energieeffizienter Fortbewegung in komplexen und dynamischen Umgebungen.
- Bearbeitung der Schnittstellen von Robotik, Regelungstechnik, KI, Simulation und Softwareentwicklung mit modernen Ansätzen wie modellbasierte Regelungen, Whole-Body Control, Model Predictive Control (MPC) sowie Reinforcement Learning
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Steuerung humanoider Fortbewegung (Gehen, Laufen, Treppensteigen, Balancieren)
- Entwicklung simulativer Testumgebungen zur Verifikation und Optimierung von Bewegungsalgorithmen
- Anwendung moderner KI-Verfahren wie Reinforcement Learning und Imitation Learning zur Verbesserung von Robustheit und Adaptivität
- DurchfĂźhrung von Sim-to-Real-Transfer und Inbetriebnahme auf realer Hardware
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Robotik, Mechatronik, Regelungstechnik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Nachgewiesene Expertise im Bereich der Steuerung von Fortbewegung von bipedalen humanoiden Robotern (z.B. mit Whole Body-Control Ansätzen) sowie der modell- und sensorbasierten Kontrolle der dynamischen Stabilität von Laufrobotern
- Tiefgehende Kenntnisse und praktische Anwendungserfahrung mit der Verwendung von Lern- und Optimierungsverfahren zu Verhaltensoptimierung
- Erfahrung in der Verwendung von Lern- und Simulationsframeworks zum parallelen Training mit multiplen Agenten
- Erfahrung mit ROS2, Linux und Echtzeitsystemen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen wie MuJoCo, Isaac Sim oder Gazebo
- Selbstständige Vorgehensweise, gleichzeitig auch engagiert und teamorientiert
- FlieĂende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
- Mitarbeiterergebnisbeteiligung
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie VIVA-Familien-Service
- Fitness- und Gesundheitsangebote
- Mitarbeiteraktienkaufprogramm
- Bike Leasing
- Corporate Benefits Plattform
- Deutschland-Ticket als Jobticket
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne WeiterentwicklungsmÜglichkeiten, u. a. in der Rheinmetall Academy und ßber eine E-Learning-Plattform
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool
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