GENAI PLATFORM ENGINEER

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative-AI-Anwendungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

• Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
• Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
• Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
• Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
• Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
• Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
• Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
• Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Interesse an modernen AI-Architekturen und Generative-AI-Technologien
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch