Bauingenieurin/Bauingenieur , Geoinformatikerin/Geoinformatiker oder vergleichbares

BAV Dienstsitz Aurich
Karlsruhe, Germany
28 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Geographic Information Systems Artificial Intelligence Data Analysis Extract Transform Load (ETL) Data Structures Relational Databases Python (Programming Language) PostgreSQL PostGIS Quantum GIS (QGIS) SQL Databases UML
+3 more
Large Language Models Information Technology Data Management

Job description

  • Konzeption und Steuerung der Migration von Bestands- und Altdaten der BAW und WSV in das Soil Repository
  • Planung und DurchfĂźhrung strukturierter Interviews mit WSV-Ämtern zur Erhebung des Datenbestands
  • Entwicklung von Bewertungsmatrizen, Fragenkatalogen und Migrationsstrategien
  • Analyse von Datenqualität, Vollständigkeit und Transformationsaufwand
  • Modellierung von Datenstrukturen mittels UML und Erstellung technischer Datenmodelle
  • Entwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Arbeiten mit PostgreSQL/PostGIS
  • Entwicklung von Python-Werkzeugen fĂźr Extract, Transform, Load (ETL)-Prozesse, Datenanalyse und Automatisierung
  • Bewertung und Einsatz von KI-Methoden (z. B. Large Language Models) zur UnterstĂźtzung der Datenklassifikation und Migration
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Dienstleistern und BehĂśrden
  • Mitwirkung an wissenschaftlichen VerĂśffentlichungen und Präsentationen

Requirements

Die Bundesanstalt fßr Wasserbau (BAW) sucht zum nächstmÜglichen Zeitpunkt fßr die Abteilung Geotechnik, Referat G1Baugrunderkundung, befristet fßr 3 Jahre, eine/einen

Bauingenieurin/Bauingenieur (m/w/d),

Geoinformatikerin/Geoinformatiker (m/w/d),

Bauinformatikerin/ Bauinformatiker (m/w/d)

oder vergleichbares Berufsbild als Wissenschaftliche, * Abgeschlossenes Masterstudium in Bauingenieurwesen, Geoinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar

Das zeichnet Sie aus:

  • Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit Python
  • Kenntnisse in UML, Datenmodellierung und Extract, Transform, Load (ETL)-Prozessen
  • WĂźnschenswert sind Kenntnisse in GIS (z. B. QGIS/PostGIS) und Geotechnik
  • Sehr gute mĂźndliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (Goethe-Zertifikat C2 oder gleichwertig)
  • Sehr gute mĂźndliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in englischer Sprache (Goethe-Zertifikat C1 oder gleichwertig)
  • Interesse an Digitalisierung, Datenmanagement, KĂźnstlicher Intelligenz, Forschung und innovativen Technologien
  • Analytisches Denken und Freude an komplexen Datenstrukturen
  • Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke fĂźr Interviews und Workshops

Benefits & conditions

  • Einfluss: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken fĂźr den nationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
  • Verlässlichkeit:
  • Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVĂśD Bund in Verbindung mit§ 2 Absatz 1 WissZeitVG
  • 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit)
  • 30 Urlaubstage (31 Urlaubstage ab 2027) und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
  • 3 weitere arbeitsfreie Tage mĂśglich mit dem Zeit-statt-Geld-Wahlmodell
  • Eingruppierung fĂźr Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVĂśD.
  • Bei befristeten Stellen: Besoldung fĂźr Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
  • Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle fĂźr ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung. Die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ist uns wichtig.
  • Professionalität: Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt fĂźr uns mit dem Arbeitsumfeld - von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
  • Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
  • Perspektiven: Interessante Weiterbildungs- und EntwicklungsmĂśglichkeiten innerhalb der Arbeitszeit.
  • RĂźckhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände/ flexible Arbeitsplätze fĂźr Ruhearbeit, RĂźckzugsmĂśglichkeiten und zur Arbeit mit Kind
  • Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, MĂśglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten

About the company

Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten - und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV).

Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter http://www.damit-alles-läuft.de (http://www.damit-alles-läuft.de), Die Digitalisierung verändert den Geotechnikbereich grundlegend. Mit dem Soil Repository (SoilRep) entwickelt die BAW eine bundesweit einzigartige Plattform zur standardisierten Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung geotechnischer Daten. Ziel ist es, jahrzehntelang gewachsene Baugrundkennwertdatenbank aus der BAW und der WSV in einer gemeinsamen Datenplattform zusammenzuführen und für zukünftige Infrastrukturprojekte nachhaltig nutzbar zu machen.

SoilRep bildet die Grundlage für eine moderne, datengetriebene Geotechnik. Durch eine standardisierte Datenbank, Import- und Exportschnittstellen sowie digitale Analyse- und Visualisierungswerkzeuge werden geotechnische Informationen effizient verfügbar gemacht und langfristig gesichert. Die Plattform unterstützt die Digitalisierung von Planungs- und Bauprozessen, fördert den interoperablen Datenaustausch und schafft die Basis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Auswertung großer geotechnischer Datenbestände.

Mit dieser Stelle arbeiten Sie an einem der größten Digitalisierungsprojekte der Geotechnik in der Bundesverwaltung. Sie gestalten die zukünftige Datenlandschaft der WSV aktiv mit und verbinden Geotechnik, Datenmanagement, Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz. Dabei übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Migration und Qualitätssicherung großer Datenbestände sowie bei der Weiterentwicklung einer innovativen Open-Source-Plattform, die künftig bundesweit eingesetzt werden soll.

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