Data Engineer - Digital Health Excellence Center

Ernst & Young GmbH
Eschborn, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Databases Information Engineering Data Governance Data Integrity Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) PostgreSQL Oracle (Applications) Performance Tuning Software Systems
+8 more
SQL Databases Data Processing Feature Engineering Fast Healthcare Interoperability Resources Large Language Models Pandas Health Level Seven International Apache Nifi

Job description

Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern zusammen - und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in KÜln, Berlin, Dßsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Mßnchen oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben fßr deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme fßr Millionen von Menschen. Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-LÜsungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei ßbernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Aufnahme, Transformation und Verarbeitung großer sowie komplexer Datenmengen
  • Entwicklung und Betrieb von Orchestrierungs-Workflows mit Apache Airflow oder Apache NiFi
  • UnterstĂźtzung im Aufbau von AI/ML/LLM-Pipelines durch Aufbereitung, Strukturierung und Optimierung von Daten fĂźr die Nutzung von Modellen
  • Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) mit Fokus auf Performance-Tuning, Indexierung und Query-Optimierungen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb produktiver Pipelines, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fĂźr den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Aufbau moderner Datenplattformen, inklusive Entwicklung von AI-/ML-Pipelines, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie LLM-Integrationen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python (insbesondere pandas), SQL, ETL/ELT-Prozessen, Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder NiFi), Verarbeitung großer Datenmengen sowie tiefgehende Datenbankexpertise in PostgreSQL oder Oracle inklusive Performance-Optimierung.
  • Praktische Erfahrung in Data Governance, Datenschutz und DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse relevanter Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR, OMOP und openEHR.

Benefits & conditions

  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere LĂśsungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstßtzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und EntwicklungsmÜglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, ßber dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukßnftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr ßber unsere Benefits.

About the company

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team “all in”. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

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