Data Scientist Statistik im Referat "Mikrozensus - Auswertung und Analyse" (F36)

Der Mikrozensus ist die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa: Rund 1% der Bevölkerung werden zu ihrer wirtschaftlichen und sozialen Lage befragt. Schwerpunkt des Referates F36 ist die Auswertung und Analyse von Mikrozensusdaten. Der Fokus des Aufgabenbereichs liegt insbesondere in der (Weiter-)Entwicklung der Schätz- und Analyseverfahren für den Mikrozensus im Rahmen der Datenverarbeitung sowie der Datenauswertung. Zum Aufgabenbereich gehört auch die Erhebungsvorbereitung, Datenaufbereitung sowie -auswertung des Zusatzprogramms Wohnen im Mikrozensus sowie der Wohnvariablen aus der Mikrozensus-Unterstichprobe zu Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC). Zudem gehört die Bereitstellung von Standard- und Sonderauswertungen inklusive Beratung für verschiedene Stakeholder aus Politik, Verwaltung, Markt- und Sozialforschung sowie der Wissenschaft ebenfalls zu den Aufgaben im Referat., * Im Team entwickeln Sie unsere Software zur (Kreuz-)Tabellierung von Ergebnissen aus dem Mikrozensus in R weiter: https://gitlab.opencode.de/ysaidani/procr. Dabei analysieren und bewerten Sie fortlaufend die fachlichen und technischen Anforderungen an die Software, stimmen diese mit den relevanten Stakeholdern ab und setzen sie in enger Zusammenarbeit im Team um.

• Weiterhin übernehmen Sie die methodische Weiterentwicklung und Implementierung von Verfahren zur Berechnung des Stichprobenfehlers (z.B. replicate weights).
• Im Team entwickeln Sie die Datenverarbeitung und -aufbereitung im Mikrozensus kontinuierlich weiter und automatisieren bestehende Prozesse. Darüber hinaus führen Sie vertiefte Analysen und Untersuchungen zur Datenintegrität durch.
• Sie verantworten den Wissenstransfer aus Projekten in die Arbeit des Referats. Dazu erstellen Sie Tutorials und Dokumentationen und führen entsprechende Tutorials durch.
• Die Weiterentwicklungen und Ergebnisse Ihrer Projekte präsentieren Sie auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie in wissenschaftlichen Publikationen.

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik); des Studienfachs Wirtschaftswissenschaft; Politikwissenschaft/Politologie; Sozialwissenschaften; Soziologie oder eines Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden.

Darüber hinaus bringen Sie mit

• nachweisbare mehrjährige Erfahrungen und sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, einschließlich version control, unit testing, code review und Dokumentation. Expertenkenntnisse in der Programmiersprache R und in der Software git sind wesentliche Voraussetzungen,
• Erfahrung in der Koordination technischer Arbeiten in einem Team und in einem komplexen Software- oder wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumfeld, einschließlich fundierter Kenntnisse in data processing pipelines, data integration, software integration, post-processing und Verbreitung von Ergebnissen,
• sehr gute statistische Methodenkenntnisse mit Blick auf Survey Statistik (u.a. Stichprobendesign und Stichprobenziehung) und Schätzverfahren für Modellierungen, darunter erweiterte Kenntnisse in Gewichtungsverfahren zur Hochrechnung von Stichproben, in der Implementation von Simulationen und der Entwicklung von Verteilungsmodellen,
• Erfahrungen im Projektmanagement in einem Team, darunter Priorisierung von Aufgaben zur fristgerechten Umsetzung sowie eine hohe Verantwortungsbereitschaft. Ausgeprägte Fähigkeiten zur eigenständigen Problemlösung, gepaart mit einer kooperativen und proaktiven Grundhaltung sind essentiell,
• sicheres Beherrschen des Englischen in Wort und Schrift.

• Entgelt/Besoldung: (https://bezuegerechner.bva.bund.de/) E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten) Mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner (https://bezuegerechner.bva.bund.de/) des BVA
• Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 30 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben), * Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport