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Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie!

Ihre Aufgaben

- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
- Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
- Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
- Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
- Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
- Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
- Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
- Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
- Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
- Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
- Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
- Unterstützung bei

Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen</p> <p>Ihr Profil</p> <p>- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten
- Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks
- Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
- Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
- Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization
- Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes
Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
- Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab
CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen
- Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses
- Fließende Englischkenntnisse
- Selbstständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts
- Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich</p> <p>Das bieten wir Ihnen</p> <p>- Übertarifliche Vergütung inklusive

attraktiver Zuschläge
- Auszeichnungen, die für sich sprechen - unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
- Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
- Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
- Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 EUR
- Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
- Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
- Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden</p> <p>Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem