Data Engineer gesucht in Erlangen
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Role details
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Job description
Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber stehen wir seit ßber 40 Jahren fßr individuelle und wertschätzende Betreuung und bieten langfristige Perspektiven. Wir begleiten Sie persÜnlich auf Ihrem Karriereweg und schaffen ein Arbeitsumfeld, das Sie #rundumjobglßcklich macht. Fßr unseren Kunden, einen international tätigen Energietechnologiekonzern, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerßberlassung zeitnah einen Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM am Standort Erlangen . Benefits PersÜnliche Betreuung ßber den gesamten Einsatzzeitraum Bis zu 100 % mobiles Arbeiten nach Onboarding und individueller Absprache mÜglich Langfristiger Projekteinsatz bis September 2027 Arbeit mit modernen Data-Engineering-Technologien wie Snowflake, SQL und dbt Technisch anspruchsvolle Rolle an der Schnittstelle von Procurement Data, Analytics und AI-Anwendungen Aufgaben Design, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und Pipelines in Snowflake Aufbau komplexer SQL-Transformationen
Requirements
mit dbt sowie Entwicklung robuster ELT-Prozesse Analyse und Modellierung von SAP-MM-Procurement-Datenstrukturen aus SAP ERP und S/4HANA Umsetzung von Data-Quality-, Validierungs- und Reconciliation-Prozessen Bereitstellung kuratierter und AI-ready Datasets fĂźr Analytics, AI-Services und intelligente Procurement-LĂśsungen Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehouse Development Expertise in Snowflake, SQL, dbt, Data Modeling, ELT/ETL und Performance Optimization Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und Procurement-Datenstrukturen FlieĂende Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise Unsicher ob die Rolle perfekt passt? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir prĂźfen gemeinsam, wie Sie mit Ihren Stärken in unser #RundumITEngineering Umfeld passen kĂśnnen.
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