Data Engineer
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Requirements
Experiencia de al menos 4 años en Azure y Databricks, especializado en ETL/ELT, modelado de datos y desarrollo en PySpark, con experiencia en entornos cloud modernos. -Experiencia en Azure Data Lake Storage y servicios de datos en Azure Conocimiento de Databricks (Apache Spark, optimización de jobs y clusters). -Conocimiento de arquitectura medallion. -Fuertes habilidades en modelado de datos Programación en Python (pyspark). -Excelentes conocimientos de SQL. -Buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD
- Inglés técnico (para soporte con fabricante).
- Buenas habilidades de comunicación, colaboración y gestión con cliente., Scala programming Experiencia en otros clouds (AWS o GCP). -Experiencia con APIs (ETLs sobre APIs de terceros). -TecnologÃas de streaming (Spark Streaming) -Infraestructura como código (IaC) Data governance, Formación MÃnima: Ingeniero Superior
Nivel Profesional: Empleado
Benefits & conditions
- Proyectos innovadores y de larga duración, con equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de alto impacto.
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Contrato indefinido para que tengas estabilidad y proyección., * Jornada completa Jornada
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Más de 5 años Experiencia
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Indefinido Tipo contrato
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36.000 € - 45.000 € Bruto/año Salario
- ETL/ELT
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