Diseñador/a soluciones IA (Híbrido)
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Role details
Tech stack
Job description
tecnologías clave como sistemas de navegación por satélite, procesamiento de señales y desarrollo de aplicaciones espaciales. ¡INDRA es empresa Top Employer! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. ¿Quieres saber más sobre el proyecto? ️ En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo un/a Diseñador/a de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial (Diseño soluciones IA). Algunas tareas: - Diseñar, implementar y optimizar agentes basados en técnicas de Reinforcement Learning para problemas de planificación, optimización y toma de decisiones. - Desarrollar entornos de entrenamiento, simulación y evaluación para validar el comportamiento de los agentes en escenarios complejos. - Investigar e incorporar algoritmos avanzados de Deep Reinforcement Learning, aprendizaje multiagente y aprendizaje jerárquico. - Analizar el rendimiento de los modelos mediante procesos de experimentación, ajuste y mejora continua. - Integrar soluciones de IA en plataformas tecnológicas y sistemas operativos avanzados. - Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de I+D+i. ¿Qué será necesario para tener éxito en la posición? ️ No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar! - Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar. - Experiencia mínima de 2 años en desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning o Reinforcement Learning. - Conocimientos sólidos de aprendizaje por refuerzo: políticas, funciones de valor, exploración-explotación y optimización de recompensas. - Experiencia con PyTorch, TensorFlow o frameworks equivalentes. - Capacidad para trasladar
Requirements
resultados de investigación a soluciones aplicadas. Se valorará: - Doctorado o experiencia investigadora en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o disciplinas afines. - Experiencia en Federated Learning, Deep Reinforcement Learning, aprendizaje multiagente o aprendizaje por imitación. - Participación en proyectos de I+D+i, publicaciones científicas o contribuciones técnicas. - Conocimientos de simulación, sistemas autónomos, robótica y gemelos digitales. - Experiencia en integración de algoritmos sobre plataformas hardware. ¿Por qué unirte a nuestro equipo? - Diversidad de Proyectos (ATM, defensa y seguridad, aeroespacial, aeronáutico y mucho más) - Presencia Global (proyectos en EE.UU., Canadá, Reino Unido, China, y más) - Crecimiento y Formación (formación continua y especializada) - Disfrutarás de Autonomía y Flexibilidad en la organización del trabajo en base a objetivos de manera cercana y colaborativa con tus compañeros y responsable directo. - Innovación trabajarás con tecnologías, herramientas y entornos punteros e innovadores de última tecnología. - Carrera Personalizada (carrera horizontal y vertical en la compañía con oportunidades reales de crecimiento y desempeño personal y profesional). - Retribución Competitiva - Plan REFLEX (plan de retribución flexible, trata de una "bolsa" donde los compañeros pueden contratar distintos servicios y beneficios sociales con beneficio fiscal). - Diversidad e Inclusión - Conciliación profesional y personal, flexibilidad horaria (de entrada y salida) - Disponemos de buses y lanzaderas para facilitar el desplazamiento de los compañeros al centro desde distintos puntos de Madrid. ¿Cómo es nuestro proceso de selección? Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. - Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. - Entrevista de RRHH: donde conocerás los planes de carrera, formación y beneficios sociales. - Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). - Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Tiempo estimado del proceso: 2 semanas. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¿Listo para el Desafío? ¡No pierdas esta oportunidad única! Haz clic en el enlace a continuación y envía tu solicitud hoy mismo. Inscríbete Ahora ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo! ️
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