Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Forschungsdatenmanagement und Science Data Platform Development

• Mitarbeit an der Entwicklung und Integration der PUNCH “Science Data Platform” als zentralem Zugangspunkt zu Forschungsdaten, Metadaten, Digital Research Products, Workflows und wissenschaftlichen Werkzeugen
• Unterstützung der service- und metadatenbasierten Integration von PUNCH-Komponenten, insbesondere im Zusammenhang mit Authentifizierung und Autorisierung, Registern, Workflow-Werkzeugen, Metadatendiensten und nutzerorientierten Plattformkomponenten
• Entwicklung und Pflege von Komponenten für metadatenbasierte Suche, Datenauffindbarkeit, DRP-Publikation und Registrierung von Analyseergebnissen
• Arbeit mit gemeinsamen und domänenspezifischen Metadaten, Such- und Filterfunktionen, JSON/API-basiertem Datenaustausch sowie Verknüpfungen zwischen Daten, Software, Workflows und Publikationen
• Unterstützung workflow-orientierter Plattformfunktionen, unter anderem im Bereich Ressourcenmonitoring, Code-to-Data-Ansätze, Provenienz-Erfassung und Wiederverwendbarkeit von Forschungsergebnissen
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung GSI-interner Forschungsdatenmanagement-Dienste, insbesondere durch Verbesserung lokaler Metadaten-, Repository-, Software- und Publikationsworkflows sowie durch interoperable Schnittstellen zwischen bestehenden Diensten
• Erstellung technischer Dokumentation, Nutzungshinweise, Beispiele und Onboarding-Materialien für PUNCH4NFDI und GSI-interne Forschungsdatenmanagement-Dienste.
• Abstimmung mit wissenschaftlichen Nutzergruppen, technischen Ansprechpartner*innen und Projektpartnern innerhalb von GSI, PUNCH4NFDI und der NFDI.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master- oder Diplom) in Informatik, Data Science, Physik, Computational Science, Informationswissenschaft
• oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse in wissenschaftlicher Softwareentwicklung, Datenmodellierung und webbasierten Forschungsdateninfrastrukturen
• Erfahrung mit Python oder vergleichbaren Programmiersprachen, relationalen Datenbanken, REST-Schnittstellen, Git-basierter Softwareentwicklung und strukturierten Metadatenformaten wie JSON
• Kenntnisse im Bereich Metadatenschemata, FAIR-Prinzipien, Forschungsdatenmanagement-Workflows, Persistent Identifier, Repository-Systeme und Daten-/Softwarepublikation sind von Vorteil
• Erfahrung mit Django oder vergleichbaren Web-Frameworks, Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen, containerisierten Umgebungen, Workflow-Systemen oder CI/CD-Prozessen ist wünschenswert
• Fähigkeit, an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, Forschungsdatenmanagement und wissenschaftlicher Nutzerunterstützung zu arbeiten
• Strukturierte, eigenständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt betreibt eine der führenden Teilchenbeschleunigeranlagen für die Wissenschaft. Derzeit wird in internationaler Zusammenarbeit die neue Anlage FAIR ( F acility for A ntiproton and I on R esearch) gebaut, eines der größten Forschungsvorhaben weltweit. GSI und FAIR bieten die Gelegenheit, in diesem internationalen Umfeld mit einem Team von Mitarbeiter*innen zusammenzuarbeiten, das sich täglich dafür einsetzt, Wissenschaft auf Weltniveau zu betreiben.