Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native

Salario ** Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior - AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento. La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.FuncionesParticipar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad. Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones. Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios. Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend. Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software. Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación. Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas. Trabajar con repositorios, pipelines Dev Ops y herramientas modernas de desarrollo. Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad. Mentorizar a desarrolladores junior. Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.Requisitos técnicos5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con Java. Spring Boot. Hibernate / JPA. Experiencia frontend con: Angular. HTML y CSS. Java Script / Type Script. Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle. Postgre SQL. Diseño y consumo de APIs REST. Experiencia con Git y Git Hub. Arquitectura de microservicios. Jenkins y pipelines CI/CD. Tecnologías de contenedorización: Docker.Open Shift. AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, Git Hub Copilot, Cursor, Chat GPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev. Aplicación de IA en tareas como: Generación y refactorización de código. Documentación automatizada. Generación y validación de pruebas. Debugging y análisis de causa raíz. Revisiones de código y mejora de calidad. Automatización del SDLC.Optimización de la productividad del desarrollador. Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs). Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales. xbhjioe Idiomas Español. Inglés C1.

Requisitos técnicos5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con Java. Spring Boot. Hibernate / JPA. Experiencia frontend con: Angular. HTML y CSS. Java Script / Type Script. Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle. Postgre SQL. Diseño y consumo de APIs REST. Experiencia con Git y Git Hub. Arquitectura de microservicios. Jenkins y pipelines CI/CD. Tecnologías de contenedorización: Docker. Open Shift. AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, Git Hub Copilot, Cursor, Chat GPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev. Aplicación de IA en tareas como: Generación y refactorización de código. Documentación automatizada. Generación y validación de pruebas. Debugging y análisis de causa raíz. Revisiones de código y mejora de calidad. Automatización del SDLC. Optimización de la productividad del desarrollador. Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs). Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales. xbhjioe Idiomas Español. Inglés C1.