Data Analyst Dataiku H/F

Akkodis
Niort, France
16 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Data Analysis Data Mart Decision Support Systems Dimensional Modeling Python (Programming Language) SQL Databases Tableau (Software) Data Processing Sap Business Objects Dataiku

Job description

  • Collecter, nettoyer et préparer les données issues pour les analyses métiers.
  • Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord interactifs avec Tableau et Business Objects.
  • Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights exploitables.
  • Collaborer avec les équipes métier pour définir les besoins analytiques et traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés (KPIs).
  • Utiliser Dataiku pour automatiser les processus de traitement et d’analyse des données et alimenter les DataMarts métiers.
  • Participer à la modélisation dimensionnelle et à la conception des modèles de données analytiques.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger les plans de test et conduire les phases de qualification fonctionnelle.
  • Présenter de manière claire et pédagogique les résultats des analyses aux parties prenantes et contribuer à l’amélioration continue des pratiques analytiques. Environnement de travail : Vous évoluerez dans un environnement dynamique orienté Banque & Services Financiers, au sein d’équipes pluridisciplinaires engagées dans la transformation digitale. L’utilisation d’outils avancés comme Dataiku, Tableau, SQL et Business Objects est au cÅ“ur des missions. La collaboration étroite avec les directions métiers favorise l’innovation et la montée en compétences sur les technologies analytiques et la gestion de la donnée.

Requirements

De formation supérieure en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou équivalent, vous justifiez d’idéalement 5 années d’expérience en analyse de données dans le secteur bancaire, financier ou assurance. Vous maîtrisez Dataiku, Tableau, SQL, et avez une bonne connaissance des méthodes statistiques, de la modélisation de données et des langages Python ou R. Vous démontrez un esprit critique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et à communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs non-experts. Votre sens de l’organisation, votre curiosité et votre volonté d’apprendre de nouvelles technologies seront des atouts pour réussir dans ce poste inclusif et collaboratif. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs.

About the company

Akkodis, est un acteur mondial de l’ingénierie et de l’IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société. Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d’inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l’ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d’honnêteté, de respect, d’équité et d’inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d’être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d’Akkodis. Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents ! Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group Plus d’infos sur Akkodis, La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes et recrute un(e) Data Analyst Dataiku en CDI. Vous interviendrez au sein du secteur Banque et Services Financiers, où vous serez chargé(e) d’accompagner les directions métiers dans l’analyse et la valorisation de données à forte valeur ajoutée, en exploitant des outils de pointe pour la transformation digitale des activités.

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