Data Engineer Dataiku H/F

Akkodis
Niort, France
16 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Data Architecture Extract Transform Load (ETL) Oracle Databases Oracle (Applications) SAS (Software) SQL Databases Data Streaming Tableau (Software) Management of Software Versions
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Job description

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT) en utilisant Dataiku, ODI ou DBT.
  • Assurer l’intégration, l’orchestration et la transformation de données issues de sources variées, en particulier sur des bases Oracle.
  • Participer activement à la modélisation de données (MCD, dimensionnelle) et à leur mise en Å“uvre selon les besoins métiers de l’assurance vie.
  • Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée.
  • Garantir la performance, la qualité et la maintenance opérationnelle des infrastructures et des flux de données.
  • Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.
  • Documenter les architectures de données et les procédures opérationnelles. Environnement de travail : Vous évoluerez dans un environnement technique orienté assurance vie, avec une forte utilisation de Dataiku, ODI, DBT, Tableau et des bases de données Oracle. Le poste implique une collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires (data science, ingénierie, métiers), et nécessite une présence sur site à Niort au moins 3 jours par semaine. L’autonomie et l’expertise technique sont valorisées pour accompagner les projets de transformation et d’industrialisation de la donnée.

Requirements

De formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez idéalement de 5 années d’expérience sur des fonctions similaires. Vous maîtrisez Dataiku pour la préparation et l’industrialisation des flux, le langage SQL, ainsi que la modélisation de données (MCD, dimensionnelle). La connaissance d’ODI, DBT, Tableau, des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), et des outils de versioning constitue un atout. Une expérience dans le secteur de l’assurance vie ou sur des projets de migration BO/SAS serait appréciée. L’organisation, l’autonomie et la capacité à collaborer efficacement sont indispensables. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs.

About the company

Akkodis, est un acteur mondial de l’ingénierie et de l’IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société. Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d’inclusion et de diversité. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l’ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d’honnêteté, de respect, d’équité et d’inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d’être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d’Akkodis. Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents ! Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group Plus d’infos sur Akkodis, La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en et recrute un(e) Data Engineer Dataiku en CDI à Niort. Ce poste s’inscrit dans un contexte dynamique d’ingénierie de données, avec pour mission principale la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes pour l’alimentation et la valorisation des entrepôts de données dans le secteur de l’assurance vie.

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