Junior Data Ops / Analytics Engineer [Málaga]

Ubicación: Málaga - Modalidad híbrida (3 días onsite por semana)Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados.Principales responsabilidades:Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS.Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad.Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas.Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.Requerimientos:Excluyentes:Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.Experiencie enSAS.Conocimientos sólidos dePythonorientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.Dominio avanzado deSQL(joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesosETLen entornos productivos.Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.Manejo de sistemas de control de versiones (Git).Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos.Deseables:Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.Familiaridad con formatos de datos analíticos.Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.Ofrecemos* Contrato indefinido con salario competitivo* Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.* Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).* Participación en proyectos estables con alto componente técnico.* Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.* Beneficios sociales adaptados a tus necesidadesTe invitamos a conocernos en, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.#LI-MM4

Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares. Experiencie en SAS . Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos. Dominio avanzado de SQL (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana). Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos. Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización. Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes. Manejo de sistemas de control de versiones (Git). Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos. Deseables: Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse). Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos. Familiaridad con formatos de datos analíticos. Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos. Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades