Data Scientist Ai & Ml

NEORIS

Madrid, Spain

7 days ago

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing NumPy Tensorflow SQL Databases Google Cloud

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Pytorch Large Language Models Apache Spark Deep Learning Generative AI Information Technology Machine Learning Operations Docker Databricks

Job description

En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personasEnEPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.Hoy, como parte deEPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.No buscamos solo cubrir posiciones.Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.Respaldados por más de** profesionales en más de 55 paísesy un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.Proyecto estratégico del sector banca

100% remotoBuscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.Principales responsabilidades:* Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.* Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.* Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.* Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.* Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.* Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.* Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.? Requerimientos:Excluyentes:* Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.* Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.* Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.* Experiencia con librerías de Machine Learning comoscikit-learn.* Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorchoTensorFlow).* Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).* Manejo depandas,NumPyy consultas SQL.* Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.* Nivel profesional de inglés C1Deseables:* Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.* Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.* Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).* Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).* Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.* Experiencia o interés en Databricks.* Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.* Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.* Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.* Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.Ofrecemos:* Contrato indefinido con salario competitivo.* Modalidad 100% remota.* Plan de carrera personalizado y formación continua.* Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.* Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.* Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.* Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.* Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales,te estamos buscando.Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red.#EPAMNEORIS #Hiring #MachineLearning #AI #DataScience #ArtificialIntelligence #Python #DeepLearning #PyTorch #TensorFlow #MLOps #LLM #GenerativeAI #NLP #RemoteWork #BankingTAG de reclutador (LI-CF1)

Requirements

ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de ** profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto, * Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.

Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.
Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn .
Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning ( PyTorch o TensorFlow ).
Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).
Manejo de pandas , NumPy y consultas SQL.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.
Nivel profesional de inglés C1 Deseables:
Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.
Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.
Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.
Experiencia o interés en Databricks.
Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.
Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.
Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.

Benefits & conditions

Contrato indefinido con salario competitivo.
Modalidad 100% remota.
Plan de carrera personalizado y formación continua.
Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.
Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.
Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.
Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades. Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales