Data Engineer - Aws

En E-Frontiers estamos buscando un/aData Engineerpara incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre AWS.Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, visión analítica y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones robustas y eficientes.¿Cuáles serán tus responsabilidades?En E-Frontiers estamos buscando un/aData Engineerpara incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre AWS.Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, visión analítica y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones robustas y eficientes.¿Cuáles serán tus responsabilidades?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto batch como streaming.Analizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud AWS.Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes, escalables y robustas.Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality.Optimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y eficiencia de costes.Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para impulsar la generación y explotación del dato.Diseñar e implementar estrategias de CI/CD orientadas a entornos de datos.Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas como Data Lakehouse y Data Mesh.¿Qué buscamos?Conocimientos técnicosExperiencia sólida en programación conPython.Experiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo.Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL.Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Amazon DynamoDB o Amazon DocumentDB.Experiencia avanzada con servicios AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena.Dominio de patrones arquitectónicos como Data Lakehouse y Data Mesh en AWS.Experiencia en orquestación con Apache Airflow o AWS Step Functions.Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching.Experiencia con contenedores mediante Docker y orquestación con Kubernetes / EKS.Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.CompetenciasMentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Capacidad de liderazgo técnico y propuesta de mejoras.Habilidad para trabajar en equipo y gestionar stakeholders.Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica.Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.Experiencia requeridaMínimo3 años de experienciaen posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos AWS y Google Cloud Platform.Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico.Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo.Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.Modelo de trabajo híbridoHorario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h.Salario fijo: ***** €#J-***-Ljbffr

Conocimientos técnicos Experiencia sólida en programación con Python . Experiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark. Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo. Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL. Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL. Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Amazon DynamoDB o Amazon DocumentDB. Experiencia avanzada con servicios AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena. Dominio de patrones arquitectónicos como Data Lakehouse y Data Mesh en AWS. Experiencia en orquestación con Apache Airflow o AWS Step Functions. Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching. Experiencia con contenedores mediante Docker y orquestación con Kubernetes / EKS. Infraestructura como Código (IaC) con Terraform. Competencias Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Capacidad de liderazgo técnico y propuesta de mejoras. Habilidad para trabajar en equipo y gestionar stakeholders. Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica. Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio. Experiencia requerida Mínimo 3 años de experiencia en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.

Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio. Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos AWS y Google Cloud Platform. Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico. Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo. Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional. Modelo de trabajo híbrido Horario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h. Salario fijo: ***** € #J-***-Ljbffr