Data Engineer Senior Aws

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas personalizadas, sostenibles y orientadas a resultados. Trabajamos conectando negocio, datos y tecnología con un modelo flexible, cercano y enfocado en el impacto real. Apostamos por el talento, el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional, dentro de entornos en los que la innovación, la colaboración y la excelencia técnica forman parte del día a día.Buscamos incorporar 4 Data Engineers Senior con sólida trayectoria en entornos cloud para participar en iniciativas de ingeniería de datos de principio a fin. La posición está orientada a perfiles con visión global de arquitectura y construcción de soluciones, capaces de ir más allá del desarrollo de pipelines aislados para diseñar frameworks, plataformas y componentes reutilizables que den soporte a ecosistemas de datos escalables y robustos.La persona que se incorpore asumirá responsabilidades sobre el ciclo completo de desarrollo, desde el diseño y la construcción hasta las pruebas, despliegue y evolución de soluciones de datos en AWS. Participará en la definición e implementación de arquitecturas tipo data lake, lakehouse o data mesh, colaborando estrechamente con otros perfiles de data engineering, analítica y DevOps para habilitar soluciones de negocio con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y gobierno del dato.Se trata de una oportunidad para profesionales con capacidad analítica, criterio técnico y foco en calidad, que sepan evaluar qué tecnologías aplicar en cada contexto, anticipar casuísticas futuras y tomar decisiones bien fundamentadas en entornos complejos. El rol requiere además autonomía, ownership real sobre los entregables y una interlocución fluida en inglés dentro de un contexto internacional.En SG Tech valoramos especialmente a quienes combinan profundidad técnica, mentalidad colaborativa y vocación de mejora continua. Si te motiva construir soluciones de datos con impacto, visión end to end y estándares altos de ingeniería, esta posición puede encajar muy bien contigo.ImprescindiblesExperiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloudExperiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to endCapacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individualesDominio avanzado de Spark / ScalaDominio avanzado de PythonDominio avanzado de SQLExperiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios:S3GlueAthenaEMREC2LambdaExperiencia en diseño ETL y modelado de datosConocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data meshCapacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to endAlta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futurosOrientación a resolución de problemas y atención al detalleInglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rolTitulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afinesDeseablesFamiliaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub ActionsExperiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentesExposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o DeequConocimientos de BashConocimientos de HCLPreferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico

Experiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloud Experiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to end Capacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individuales Dominio avanzado de Spark / Scala Dominio avanzado de Python Dominio avanzado de SQL Experiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios: S3 Glue Athena EMR EC2 Lambda Experiencia en diseño ETL y modelado de datos Conocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data mesh Capacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to end Alta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futuros Orientación a resolución de problemas y atención al detalle Inglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rol Titulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afines Deseables Familiaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentes Exposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o Deequ Conocimientos de Bash Conocimientos de HCL Preferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico