Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo)
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¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos? - Contrato indefinido a través de Keapps. - Proyecto estable y de larga duración. - Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid. - Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales, según experiencia. - 23 días de vacaciones. - Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible. - Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación. - Plan de retribución flexible. - Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Requisitos imprescindibles - Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos. - Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP). - Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos. - Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses. - Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos. - Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos. - Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. Requisitos valorables - Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales. - Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa. - Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning. - Conocimientos de DataOps y MLOps. - Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real. - Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos. - Experiencia trabajando con metodologías Agile. ️Funciones - Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales. - Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses. - Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes. - Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido. - Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. ¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas
Requirements
candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
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