Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) - keapps

Keapps
Spain
1 day ago
Apply on eurojobs.com
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Compensation
€40,000.0 - €43,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Cloud Computing Data Transformation Data Warehousing Python (Programming Language) Machine Learning DataOps Solution Deployment Descriptor Data Processing Google Cloud Generative AI
+2 more
Data Lakes Machine Learning Operations

Job description

¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?, * Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.

  • Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.
  • Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.
  • Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.
  • Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.

Requirements

  • Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.
  • Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).
  • Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.
  • Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.
  • Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.
  • Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto., * Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.
  • Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.
  • Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.
  • Conocimientos de DataOps y MLOps.
  • Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.
  • Experiencia trabajando con metodologías Agile.

Benefits & conditions

  • Contrato indefinido a través de Keapps.
  • Proyecto estable y de larga duración.
  • Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.
  • Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales, según experiencia.
  • 23 días de vacaciones.
  • Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.
  • Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.
  • Plan de retribución flexible.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional., En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on eurojobs.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:10 min

Unlocking free learning credits via Google Cloud Innovators

Asrar Asrar · World Congress 2024

3:24 min

The governance failures of centralized data lakes

Mario Meir-Huber · LIVE

2:00 min

Separating dataset creation from low-level software implementation steps

Jan Zawadzki · World Congress 2022

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

4:42 min

Container hosting options available on Google Cloud Platform

Federico Fregosi · World Congress 2022

6:24 min

Distributed data lakes and containerized computing clusters

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all