Information Systems & Data Analytics System Engineer

• Cierre de operaciones y reestructuración
• Gestión amistosa de préstamos / gestión legal, real estate management, estrategia de comercialización y venta, reporting ; portfolio management En el área de asset management, HipoGes gestiona una amplia gama de activos incluyendo hipotecas residenciales, préstamos a grandes corporaciones y PYMES, activos de real estate y préstamos sin garantía., El departamento de Information Systems and Data Analytics (IS&DA) es el encargado de gestionar y desarrollar el sistema de gestión de la compañía. Se encargan de cargar los datos de las nuevas carteras en el sistema, la implementación de mejoras y nuevas funcionalidades y la gestión del sistema de reporting interno y externo. Perfil En Hipoges buscamos incorporar un/a profesional con perfil técnico y orientación a procesos para unirse a nuestro equipo de Automatización y Desarrollo. Formarás parte de un entorno internacional y colaborativo, trabajando junto a un equipo multidisciplinar distribuido entre España y Portugal, con un papel clave en la mejora continua de los procesos de negocio de la compañía. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de supervisar y optimizar procesos automatizados, analizar incidencias y solicitudes de usuarios, y desarrollar mejoras que contribuyan a la eficiencia operativa de la organización. Funciones principales Supervisar el correcto funcionamiento de los procesos automatizados de la compañía. Gestionar incidencias y solicitudes de usuarios a través de Jira. Analizar errores e identificar oportunidades de mejora en los procesos de negocio. Realizar actualizaciones y mantenimiento de bases de datos. Desarrollar e implementar pequeños cambios y mejoras en los procesos existentes tras analizar su impacto. Colaborar con distintas áreas de la compañía para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones eficientes. Proporcionar soporte funcional a usuarios internos y garantizar una adecuada resolución de incidencias., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Física, Química o disciplinas técnicas afines. Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares. Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos. Experiencia trabajando con Python. Conocimientos de Power BI y PowerCenter. Nivel de inglés B2/C1 con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales. Perfil analítico, orientado a la resolución de problemas y la mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para interactuar con usuarios y áreas de negocio., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Horario flexible para facilitar la conciliación y adaptación a las necesidades de cada persona. Modelo híbrido de trabajo, con 4 días de teletrabajo a la semana. Día libre el día de tu cumpleaños. Entorno internacional y multicultural, colaborando con equipos de diferentes países. Integración en un equipo amplio y colaborativo, con acompañamiento y apoyo para impulsar tu desarrollo profesional. Participación en proyectos de impacto dentro de una compañía en crecimiento y transformación continua.

Information Systems & Data Analytics System Engineer, Fundada en 2008, HipoGes es una de las plataformas líderes en Asset Management para activos distressed, con más de 48.500 millones de euros en activos bajo gestión. Con oficinas en España, Portugal, Grecia e Italia y más de 1.700 empleados, HipoGes como plataforma independiente trabaja con más de 30 clientes diferentes, instituciones financieras e inversores internacionales especializados en el sector de activos distressed. HipoGes proporciona soluciones a lo largo de todo el ciclo de inversión