Data Scientist

Descripción del trabajoEstamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.¿Todo listo para enviar su solicitud?Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en\ “Solicitar".Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.#J-*****-Ljbffr

Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.