Ingénieur Delivery IA - Tours H/F

En tant qu’Ingénieur Delivery, spécialiste en Expérience Utilisateur, vous rejoindrez une équipe transverse agile et jouerez un rôle central dans l’optimisation des outils mis à disposition des différentes DevTeam du groupe en vous concentrant sur la partie poste de travail du développeur.

Vous interviendrez principalement sur la poursuite de la mise en place des solutions IA génératives au sein de la chaîne de delivery et plus particulièrement sur le poste du développeur et son gestionnaire de sources. Votre mission principale consistera à améliorer l’usage, maitriser la consommation de crédits IA, s’assurer de l’adéquation des solutions vis-à-vis des besoins des équipes de développement.

Vous assurerez aussi une expertise sur la configuration des outils de gestion de backlog et de l’outil collaboratif de gestion documentaire des équipes produits agiles.

Vos responsabilités comprendront :

• Expertise et veille technologique : Apporter une expertise pointue sur les outillages possibles, en privilégiant l’usage de standards du marché, et suivre activement les actualités sur le périmètre pour proposer des solutions innovantes répondant aux nouveaux besoins.

• Conception et proposition de solutions : Proposer des solutions concrètes de mise en oeuvre pour répondre aux besoins exprimés par les équipes utilisatrices.

• Industrialisation et déploiement : Industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus du groupe et en interagissant activement avec les équipes techniques pour valider les scénarios proposés.

• Collaboration et mise en oeuvre : Définir, en étroite collaboration avec les DevTeams, les solutions à mettre en oeuvre et participer à leur déploiement.

• Documentation : Rédiger et maintenir une documentation claire et complète concernant la mise en place et l’utilisation des solutions.

• Suivi et pilotage : Suivre les usages et piloter le suivi des habilitations et l’usage des licences

• Support et assistance : Apporter une assistance de type expertise aux utilisateurs pour l’installation et l’utilisation des outils du poste de développement (IDE, IA Générative, outils connexes) et des outils agiles, et assurer le relais avec les éditeurs et les équipes techniques si nécessaire.

Profil recherchéProfil recherchéExpérience en ingénierie delivery, DevOps/DevEx ou outillage des équipes de développement, idéalement en contexte grand groupe multi-équipes.Maîtrise du poste de travail du développeur (IDE type VS Code / JetBrains, extensions, packaging, déploiement sur parc maîtrisé) et d’un gestionnaire de sources et son écosystème CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps…).Expérience concrète des assistants de code IA génératifs (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Gemini Code Assist…) : mise en place, paramétrage, encadrement des usages et suivi de la consommation.Capacité à configurer de façon avancée les outils agiles : gestion de backlog (Jira, Azure Boards) et gestion documentaire collaborative (Confluence, Notion, SharePoint).Culture de l’industrialisation et du pilotage par la donnée : automatisation/scripting, approche « as code », suivi des usages, habilitations et licences.Sensibilité UX et posture de conseil : analyse des usages réels, recueil du feedback des DevTeams, documentation claire, interactions fluides avec équipes techniques et éditeurs.

Mais aussi…

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• Maîtrise du poste de travail du développeur (IDE type VS Code / JetBrains, extensions, packaging, déploiement sur parc maîtrisé) et d’un gestionnaire de sources et son écosystème CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps…).
• Expérience concrète des assistants de code IA génératifs (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Gemini Code Assist…) : mise en place, paramétrage, encadrement des usages et suivi de la consommation.
• Capacité à configurer de façon avancée les outils agiles : gestion de backlog (Jira, Azure Boards) et gestion documentaire collaborative (Confluence, Notion, SharePoint).
• Culture de l’industrialisation et du pilotage par la donnée : automatisation/scripting, approche « as code », suivi des usages, habilitations et licences.
• Sensibilité UX et posture de conseil : analyse des usages réels, recueil du feedback des DevTeams, documentation claire, interactions fluides avec équipes techniques et éditeurs.

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