Data Engineer Databricks H/F

Groupe Alten
Lyon, France
1 day ago
Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Data Warehousing SQL Databases Data Streaming Google Cloud Data Lakes Pyspark Information Technology Data Analytics
+2 more
Data Management Databricks

Job description

Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks en utilisant PySpark et SQL.

  • Optimiser la performance des flux de donnĂ©es et assurer leur fiabilitĂ©.
  • Participer Ă  l’implĂ©mentation et Ă  l’industrialisation des solutions de traitement de donnĂ©es.
  • Contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des architectures data et des bonnes pratiques.
  • Assurer la documentation et le suivi des dĂ©veloppements rĂ©alisĂ©s.

Requirements

Formation / ExpĂ©rienceDiplĂŽmĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou titulaire d’un Master (Bac +5) en Informatique, Big Data ou domaine Ă©quivalent.Minimum 3/4 ans d’expĂ©rience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.CompĂ©tences techniquesMaĂźtrise de Databricks et PySpark.CompĂ©tences solides en SQL et en modĂ©lisation de donnĂ©es.ExpĂ©rience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.QualitĂ©s personnellesEsprit analytique et rigoureux.CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe et en mode agile.Autonomie et prise d’initiative.Bonne communication et capacitĂ© d’adaptation.Langues et mobilitĂ©MaĂźtrise professionnelle du français et de l’anglais (Ă©crit et oral)., * DiplĂŽmĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou titulaire d’un Master (Bac +5) en Informatique, Big Data ou domaine Ă©quivalent.

  • Minimum 3/4 ans d’expĂ©rience en Data Engineering et/ou dans le secteur de la Data & Analytics.

Compétences techniques

  • MaĂźtrise de Databricks et PySpark.
  • CompĂ©tences solides en SQL et en modĂ©lisation de donnĂ©es.
  • ExpĂ©rience avec les solutions Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.

Qualités personnelles

  • Esprit analytique et rigoureux.
  • CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe et en mode agile.
  • Autonomie et prise d’initiative.
  • Bonne communication et capacitĂ© d’adaptation.

Langues et mobilité

MaĂźtrise professionnelle du français et de l’anglais (Ă©crit et oral)., Français Anglais Google cloud platform SQL AWS ModĂ©lisation des donnĂ©es Gestion des donnĂ©es Pro-activitĂ© Rigueur et mĂ©thode Autonomie CapacitĂ© d’adaptation Esprit d’analyse

About the company

Leader de l’IngĂ©nierie et des IT Services, prĂ©sent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratĂ©gie de dĂ©veloppement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systĂšmes d’information technologiques.

Plus qu’un poste, dĂ©couvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagĂ©e.

Pour renforcer son pĂŽle Data, la Direction des SystĂšmes d’Information du groupe ALTEN recrute un Data Engineer spĂ©cialisĂ© en Databricks, sous la responsabilitĂ© du Responsable Data & Analytics., Leader de l’IngĂ©nierie et des IT Services, prĂ©sent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratĂ©gie de dĂ©veloppement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systĂšmes d’information technologiques. Plus qu’un poste, dĂ©couvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagĂ©e.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

3:24 min

The governance failures of centralized data lakes

Mario Meir-Huber · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

2:34 min

Capabilities of the Apache Spark processing engine

Ayon Roy · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all