AI Solution Architect

Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest Du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt Microsoft Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML Engineering, RAG-Architekturen und MLOps, um KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und sicher umzusetzen. Dabei arbeitest Du eng mit technischen Expert:innen, Fachbereichen und Entscheidungsträgern zusammen und trägst maßgeblich dazu bei, innovative KI-Lösungen erfolgreich zu etablieren., * Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-KI-Plattform mit Schwerpunkt Microsoft Azure

• Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection
• Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration
• Definition und Weiterentwicklung von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry
• Technische Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers
• Beratung interner und externer Stakeholder zu KI-Architekturen sowie Präsentation technischer Konzepte gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen

• Fundierte Erfahrung mit cloudbasierten KI-/ML-Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service. Kenntnisse weiterer Cloud- und AI-Services sind von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken.
• Kenntnisse in der Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, idealerweise mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex.
• Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen.
• Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights.
• Grundlegendes Verständnis von AI Governance, Responsible AI sowie Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Enterprise-Umfeld.
• Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen.
• Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert.
• Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Zertifizierungen sind ein Plus.
• Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft sowie mit datengetriebenen Anwendungsfällen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse.

DEIN NEUER ARBEITSPLATZ

• Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness - transparent, wertschätzend und zielorientiert.
• Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. - Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? - Sind selbstverständlich.
• Individuelles Hardware-Budget? - Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.
• Mental Health? - Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.
• Individuelles Weiterbildungsbudget? - Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs - du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.
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