Lead Data & Ai Engineer | Jungle

¿Te apasiona liderar la revolución de los datos y la Inteligencia Artificial?En Jungle buscamos un perfil de liderazgo para tomar las riendas de nuestra plataforma corporativa de datos e IA.Tendrás la responsabilidad técnica de extremo a extremo sobre nuestro ecosistema en Google Cloud Platform (GCP), operando la arquitectura actual y construyendo la innovadora capa de inteligencia artificial que potenciará el negocio del grupo.Si tienes visión estratégica, un criterio técnico impecable y quieres dejar huella guiando a un equipo de primer nivel en un entorno donde tu trabajo impactará directamente en las decisiones de la compañía, ¡este es tu lugar!Impacto y liderazgo estratégico: Serás el dueño técnico de la plataforma de datos e IA del grupo, un proyecto declarado prioridad estratégica y en pleno crecimiento, reportando directamente al Director de Transformación Digital.Tecnología top y autonomía: Trabajarás con un stack moderno 100% sobre GCP en uso productivo real, teniendo total capacidad de decisión sobre su evolución y arquitectura.Visibilidad y desarrollo: Disfrutarás de un rol con exposición transversal a todos los departamentos y a la dirección de la compañía, con un claro recorrido profesional hacia la arquitectura de datos y la dirección del área.Contrato indefinido: Apostamos por la estabilidad desde un inicio.Salario: A definir según tu perfil y experiencia .Ubicación: C/ Méndez Álvaro, 61 en Madrid.Modelo de trabajo: HíbridoPlan de retribución flexible.Experiencia consolidada: Entre 6 y 8 años (mínimo) en roles de Data Engineering o Data Platform, con expertise dirigiendo técnicamente a otros perfiles y proveedores externos.Dominio Cloud avanzado: Nivel experto y demostrable en entornos productivos con Google Cloud Platform (GCP).Maestría en arquitectura de datos: Experiencia sólida en modelado, optimización y gestión de costes en BigQuery, así como desarrollo de pipelines ELT con Dataform y SQL bajo arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) .Programación y automatización: Habilidad para desarrollar y mantener jobs de ingesta con Cloud Run y Python (Pandas, integraciones API), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar buenas prácticas de CI/CD .Visión pionera en IA: Capacidad para liderar la implementación de IA generativa sobre el dato corporativo, desarrollando agentes y explorando modelos de machine learning que aporten valor de negocio .Gobierno, seguridad y rigor: Experiencia gestionando accesos en entornos multi-dominio, credenciales, monitorización de alertas y un rigor técnico excepcional para asegurar la máxima calidad del dato .Competencias clave: Profesional con autonomía, proactividad, fuerte vision de producto, español nativo/avanzado e inglés intermedio-alto.(¡Valoraremos muy positivamente si cuentas con certificaciones Cloud en Data Engineering o experiencia previa integrando fuentes como ERPs o CRMs!)En Grupo JUNGLE fomentamos un entorno laboral respetuoso e inclusivo, valorando la diversidad de personas, perspectivas y experiencias.Garantizamos igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección y desarrollo profesional.#J-*****-Ljbffr

Experiencia consolidada: Entre 6 y 8 años (mínimo) en roles de Data Engineering o Data Platform, con expertise dirigiendo técnicamente a otros perfiles y proveedores externos. Dominio Cloud avanzado: Nivel experto y demostrable en entornos productivos con Google Cloud Platform (GCP). Maestría en arquitectura de datos: Experiencia sólida en modelado, optimización y gestión de costes en BigQuery, así como desarrollo de pipelines ELT con Dataform y SQL bajo arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Programación y automatización: Habilidad para desarrollar y mantener jobs de ingesta con Cloud Run y Python (Pandas, integraciones API), diseñar flujos con Cloud Workflows y aplicar buenas prácticas de CI/CD . Visión pionera en IA: Capacidad para liderar la implementación de IA generativa sobre el dato corporativo, desarrollando agentes y explorando modelos de machine learning que aporten valor de negocio . Gobierno, seguridad y rigor: Experiencia gestionando accesos en entornos multi-dominio, credenciales, monitorización de alertas y un rigor técnico excepcional para asegurar la máxima calidad del dato . Competencias clave: Profesional con autonomía, proactividad, fuerte vision de producto, español nativo/avanzado e inglés intermedio-alto. (¡Valoraremos muy positivamente si cuentas con certificaciones Cloud en Data Engineering o experiencia previa integrando fuentes como ERPs o CRMs!)

Tecnología top y autonomía: Trabajarás con un stack moderno 100% sobre GCP en uso productivo real, teniendo total capacidad de decisión sobre su evolución y arquitectura. Visibilidad y desarrollo: Disfrutarás de un rol con exposición transversal a todos los departamentos y a la dirección de la compañía, con un claro recorrido profesional hacia la arquitectura de datos y la dirección del área. Contrato indefinido: Apostamos por la estabilidad desde un inicio. Salario: A definir según tu perfil y experiencia . Ubicación: C/ Méndez Álvaro, 61 en Madrid. Modelo de trabajo: Híbrido Plan de retribución flexible., En Grupo JUNGLE fomentamos un entorno laboral respetuoso e inclusivo, valorando la diversidad de personas, perspectivas y experiencias. Garantizamos igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección y desarrollo profesional. #J-*****-Ljbffr