Data Science

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.En Capitole buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.Responsabilidades del puesto Diseñar, prototipar y evaluar soluciones de IA, LLMs y Machine Learning para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos.Desarrollar y optimizar prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth.Escribir código en Python limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción.Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio.Must Have +3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering .Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.Requisitos deseables Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence).Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure OpenAI o Amazon Bedrock.Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM).Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros?*****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.¿Quieres saber más?y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video ¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.xsgfvud · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.

Must Have +3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering . Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM. Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas. Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación. Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos. Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín. Requisitos deseables Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence). Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure OpenAI o Amazon Bedrock. Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM). Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros? *****€ anuales para formación y certificaciones. Seguro médico privado. Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo. Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.