Data Science

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?En Capitole buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.Responsabilidades del puestoDiseñar, prototipar y evaluar soluciones de IA, LLMs y Machine Learning para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos.Desarrollar y optimizar prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth.Escribir código en Python limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción.Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio.Must Have+3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering.Sólida base en NLP y ML tradicional, con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.Requisitos deseablesExperiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence).Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure Open AI o Amazon nocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM).Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros?*****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de unidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.¿Quieres saber más?Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video You Tube¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.Se le requerirá firmar un NDA.

Must Have+3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering.Sólida base en NLP y ML tradicional, con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación.Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín. Requisitos deseablesExperiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence). Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure Open AI o Amazon nocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM). Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros? *****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de unidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.