Data Science

¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, NLP, RAG y Machine Learning?EnCapitolebuscamos un/aData Scientist especializado en NLP y Large Language Models (LLMs)para unirse a nuestro equipo en Barcelona.Serás responsable de diseñar soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje, construir infraestructuras RAG, desarrollar modelos predictivos y llevar tus modelos a producción junto a equipos de ingeniería y producto.Tu trabajo tendrá impacto directo en decisiones estratégicas del grupo, transformando datos complejos en insights accionables y modelos robustos.Responsabilidades principales NLP & LLMs Diseñar y construir arquitecturasRAGpara mejorar el rendimiento de LLMs.Desarrollarembeddings, modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP.Trabajar contransformers(BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine?tuning.Aplicarprompt engineeringy evaluación avanzada de modelos.Data Science & Machine Learning Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting.Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas.Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías.Infraestructura & Producción Desarrollar soluciones enAWSy entornos cloud.Implementar código de calidad: testing, CI/CD, GitHub, SonarQube.Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción.Visualización & Comunicación Crear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos.Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio.Data Governance Garantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos.Requisitos 4-5+ años de experiencia en Data Science o roles similares.Experiencia sólida enNLP,LLMs,transformersymodelos predictivos.Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin, etc.).Experiencia conAWSy despliegue de modelos.Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos.Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico.Inglés alto/fluido.Modalidad híbrida en Barcelona(2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona)¿Por qué unirte a nosotros?*****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.? Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).? Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.? ¿Quieres saber más?? y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en? ?? ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video ¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.

modelos de clasificación, tokenización y pipelines NLP. Trabajar con transformers (BERT, GPT, RoBERTa) y técnicas de fine?tuning. Aplicar prompt engineering y evaluación avanzada de modelos. Data Science & Machine Learning Construir modelos predictivos: regresión, árboles, redes neuronales, optimización, recomendadores y forecasting. Evaluar, validar y optimizar modelos con metodologías rigurosas. Realizar análisis exploratorio, detección de patrones y anomalías. Infraestructura & Producción Desarrollar soluciones en AWS y entornos cloud. Implementar código de calidad: testing, CI/CD, GitHub, SonarQube. Colaborar con equipos de producto para llevar modelos a producción. Visualización & Comunicación Crear dashboards y visualizaciones claras para stakeholders no técnicos. Comunicar insights y resultados de forma estructurada y orientada a negocio. Data Governance Garantizar cumplimiento de GDPR y buenas prácticas de calidad de datos. Requisitos 4-5+ años de experiencia en Data Science o roles similares. Experiencia sólida en NLP , LLMs , transformers y modelos predictivos . Python avanzado (Pandas, PyTorch, Modin, etc.). Experiencia con AWS y despliegue de modelos. Conocimientos de ETL, manipulación y limpieza de datos. Excelentes habilidades de comunicación y storytelling técnico. Inglés alto/fluido. Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans, Barcelona) ¿Por qué unirte a nosotros?

*****€ anuales para formación y certificaciones. Seguro médico privado. ? Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). ? Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo. Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.