Data Scientist People Analytics

berg-it Projektdienstleistungen GmbH
Nürnberg, Germany
17 days ago
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Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Tableau (Software) Data Processing Information Technology Databricks

Job description

Du entwickelst und implementierst leistungsfähige Machine-Learning-Modelle sowie Analytics-Algorithmen und optimierst diese kontinuierlich.

  • Du analysierst komplexe Daten, leitest fundierte Erkenntnisse ab und bereitest diese zielgruppengerecht durch Visualisierungen und Präsentationen auf.
  • Du entwickelst geeignete Strategien zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) und berücksichtigst mögliche Verzerrungen (Bias) in den Daten.
  • Du unterstützt die Data Engineers bei der Produktivsetzung der Modelle, etablierst ein Modell-Monitoring und optimierst die Performance im laufenden Betrieb.
  • Du stellst den rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Daten sicher und entwickelst bei Bedarf Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepte.

Requirements

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet - alternativ eine vergleichbare Qualifikation.

  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI mit.
  • Du besitzt Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen.
  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und findest auch für komplexe Fragestellungen nachhaltige Lösungen.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln.
  • Idealerweise hast Du bereits Projekte geleitet und erste Erfahrungen in der fachlichen Anleitung von Teammitgliedern gesammelt.

Benefits & conditions

Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!, Flexibles Arbeiten mit Home Office (Remote Arbeit innerhalb Deutschland ortsunabhängig möglich)

  • Attraktives Gehalt, darunter Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Rundumversorgung in eigener Kantine usw.

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