Data Scientist für People Analytics

Machine Learning Python Tableau MS Power BI Software-Engineering Datenaufbereitung Koordination Engineering Visualisieren, * Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)

• Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
• Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
• Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
• Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
• Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
• Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten

• Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf Verantwortungsbereich:

• Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
• Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
• Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
• Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit)
• Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen

B Studienberufe, * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung

• Spezielle Fachkenntnisse
• Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
• SQL und Python Kenntnisse